我有一些函数可以使用 __import__ 以交互方式加载 python 模块
我最近偶然发现了一些关于 Python 中的“导入锁”的文章，即专门针对导入(不仅仅是 GIL)的锁。但这篇文章已经过时了，所以可能不再是这样了。
这让我想知道在线程中导入的做法。
import/__import__ 线程安全吗？2012 年 9 月 12 日编辑
感谢 Soravux 的精彩回复。
所以 import 是线程安全的，我不用担心死锁，因为在我的代码中使用 __import__ 的函数不会互相调用。
你知道即使模块已经被导入了，是否也获得了锁？
如果是这种情况，我应该在调用 __import__ 之前查看 sys.modules 以检查模块是否已经导入。
当然，这在 CPython 中不会产生太大差异，因为无论如何都有 GIL。 然而，它可能会对其他实现(如 Jython 或无堆栈 python)产生很大影响。
2012 年 9 月 19 日编辑
关于 Jython，这是他们在文档中所说的内容:
http://www.jython.org/jythonbook/en/1.0/Concurrency.html#module-import-lock
Python does, however, define a module import lock, which is implemented by Jython. This lock is acquired whenever an import of any name is made. This is true whether the import goes through the import statement, the equivalent
__import__builtin, or related code. It’s important to note that even if the corresponding module has already been imported, the module import lock will still be acquired, if only briefly.
因此，在进行导入之前检查 sys.modules 似乎是有意义的，以避免获取锁。你怎么看？
最佳答案
更新:从 Python 3.3 开始，导入锁是每个模块而不是全局的，并且 imp 被弃用，取而代之的是 importlib .有关 changelog 的更多信息和 this issue ticket .
下面的原始答案早于 Python 3.3
普通导入是线程安全的，因为它们在执行前获取一个导入锁，并在导入完成后释放它。如果您使用可用的 Hook 添加自己的自定义导入，请务必将此锁定方案添加到其中。 Python 中的锁定功能可以通过 imp 模块访问 (imp.lock_held()/acquire_lock()/release_lock())。 编辑:自 Python 3.3 起已弃用，无需手动处理锁。
除了 already known 的循环依赖之外，使用这个导入锁不会产生任何死锁或依赖错误。 (模块 a 导入模块 b，后者导入模块 a)。 编辑:Python 3.3 更改了每个模块的锁定机制，以防止循环导入引起的死锁。
有多种创建新进程或线程的方法，例如fork和 clone (假设是 Linux 环境)。在创建新进程时，每种方式都会产生不同的内存行为。默认情况下，fork 复制大部分内存段(数据(通常是 COW)、堆栈、代码、堆)，实际上不在子进程和父进程之间共享其内容。 clone(通常称为线程，Python 将其用于线程)的结果与其父级共享除堆栈之外的所有内存段。 Python 中的导入机制使用不放在堆栈上的全局命名空间，因此在其线程之间使用共享段。这意味着一个线程中的 import 执行的所有内存修改(堆栈除外)将对其所有其他相关线程和父线程可见。如果导入的模块仅适用于 Python，则它在设计上是线程安全的。如果导入的模块使用非 Python 库，请确保它们是线程安全的，否则它将在您的多线程 Python 代码中造成困惑。
顺便说一句，Python 中的线程程序会遇到 GIL除非您的程序受 I/O 限制或依赖 C 或外部线程安全库(因为它们应该在执行前释放 GIL)，否则不会带来太多性能提升。由于此 GIL，在两个线程中运行相同的导入 Python 函数将不会同时执行。请注意，这只是 CPython 的限制，其他 Python 实现可能有不同的行为。
回答您的编辑:导入的模块全部由 Python 缓存。如果模块已经加载到缓存中，则不会再次运行，导入语句(或函数)将立即返回。您不必自己在 sys.modules 中实现缓存查找，Python 会为您完成，并且不会 imp 锁定任何东西，除了用于 sys.modules 查找的 GIL。
回答您的第二次编辑:我宁愿维护更简单的代码，也不愿尝试优化对我使用的库(在本例中为标准库)的调用。理由是执行某事所需的时间通常比导入执行该操作的模块所需的时间重要得多。此外，在整个项目中维护此类代码所需的时间远远高于执行所需的时间。这一切都归结为:“程序员时间比 CPU 时间更有值(value)”。
关于python - 在 Python 线程中导入，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12389526/
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