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python - Pandas - Python，删除基于日期列的行

coder 2023-08-15 原文

我正在尝试根据一个日期列删除数据框的行； [交货日期]

我需要删除超过 6 个月但不等于年份“1970”的行。

我创建了 2 个变量:

from datetime import date, timedelta
sixmonthago = date.today() - timedelta(188)

import time
nineteen_seventy = time.strptime('01-01-70', '%d-%m-%y')

但我不知道如何使用 [Delivery Date] 列删除基于这两个变量的行。

谁能提供正确的解决方案？

最佳答案

你可以过滤掉它们:

df[(df['Delivery Date'].dt.year == 1970) | (df['Delivery Date'] >= sixmonthago)]

这将返回年份为 1970 年或日期小于 6 个月的所有行。

您可以使用 bool 索引并传递多个条件来过滤 df，对于多个条件，您需要使用数组运算符，因此 | 而不是 or，并且括号括起来由运算符优先级决定的条件。

查看文档以了解 boolean indexing 的解释

关于python - Pandas - Python，删除基于日期列的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28629154/

pythonPandascodesection运算符datedatetime

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