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leetcode 79. Word Search 单词搜索

okokabcd 2023-03-28 原文

一、题目大意

标签: 搜索

https://leetcode.cn/problems/word-search

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

示例 1：

输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出：true

示例 2：

输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "SEE"
输出：true

示例 3：

输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCB"
输出：false

提示：

  • m == board.length
  • n = board[i].length
  • 1 <= m, n <= 6
  • 1 <= word.length <= 15
  • board 和 word 仅由大小写英文字母组成

进阶：你可以使用搜索剪枝的技术来优化解决方案，使其在 board 更大的情况下可以更快解决问题？

二、解题思路

还是用回溯法，定义一个二维数组存储访问标记，在对任意位置进行深度优先搜索时，先将当前位置为已访问，以避免重复遍历，在所有的可能都搜索完成后，再改回当前位置为未访问，防止干扰其它位置搜索当前位置。

三、解题方法

3.1 Java实现

public class Solution {
    boolean find = false;
    public boolean exist(char[][] board, String word) {
        if (board.length == 0) {
            return false;
        }
        int m = board.length;
        int n = board[0].length;
        boolean[][] visited = new boolean[m][n];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                backTracking(i, j, board, word, visited, 0);
            }
        }
        return find;
    }

    void backTracking(int i, int j, char[][] board, String word, boolean[][] visited, int pos) {
        if (i < 0 || i >= board.length || j < 0 || j >= board[0].length) {
            return;
        }
        if (visited[i][j] || find || board[i][j] != word.charAt(pos)) {
            return;
        }
        if (pos == word.length() - 1) {
            find = true;
            return;
        }
        visited[i][j] = true;
        backTracking(i + 1, j, board, word, visited, pos + 1);
        backTracking(i - 1, j, board, word, visited, pos + 1);
        backTracking(i, j + 1, board, word, visited, pos + 1);
        backTracking(i, j - 1, board, word, visited, pos + 1);
        visited[i][j] = false;
    }
}

四、总结小记

  • 2021/6/5 今天假日最后一天
单词leetcodeboardwordvisited算法与数据结构

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