我有一个 scala 数据处理应用程序,95% 的时间都可以处理内存中抛给它的数据。剩余的 5% 如果不加以检查,通常不会遇到 OutOfMemoryError,但只会进入主要 GC 循环,使 CPU 激增,阻止后台线程执行,即使它完成了,也需要 10 倍-50 倍只要它有足够的内存。
我已经实现了可以将数据刷新到磁盘并将磁盘流视为内存中迭代器的系统。它通常比内存慢一个数量级,但足以满足这 5% 的情况。我目前正在触发一个最大集合上下文的启发式方法,该集合上下文跟踪数据处理中涉及的各种集合的大小。这可行,但实际上只是一个临时的经验阈值。
我宁愿对 JVM 接近上述不良状态使用react并在那时刷新到磁盘。我试过观察内存,但找不到伊甸园、旧世界等的正确组合来可靠地预测死亡螺旋。我也试过只观察主要 GC 的频率,但这似乎也受到了“太保守”到“太迟”的广泛影响。
任何用于判断 JVM 健康状况和检测故障状态的资源都将不胜感激。
最佳答案
一种可靠的方法是在 GC 事件上注册一个通知监听器,并在所有 Full GC 事件之后检查内存健康状况。在完整的 GC 事件之后,使用的内存是您实际的实时数据集。如果您在那个时间点的可用内存不足,则可能是时候开始刷新到磁盘了。
通过这种方式,您可以避免在不知道何时发生完整 GC 的情况下尝试检查内存时经常发生的误报,例如在使用 MEMORY_THRESHOLD_EXCEEDED 通知类型时。
您可以注册一个通知监听器并使用类似以下代码的方式处理 Full GC 事件:
// ... standard imports ommitted
import com.sun.management.GarbageCollectionNotificationInfo;
public static void installGCMonitoring() {
List<GarbageCollectorMXBean> gcBeans = ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();
for (GarbageCollectorMXBean gcBean : gcBeans) {
NotificationEmitter emitter = (NotificationEmitter) gcBean;
NotificationListener listener = notificationListener();
emitter.addNotificationListener(listener, null, null);
}
}
private static NotificationListener notificationListener() {
return new NotificationListener() {
@Override
public void handleNotification(Notification notification, Object handback) {
if (notification.getType()
.equals(GarbageCollectionNotificationInfo.GARBAGE_COLLECTION_NOTIFICATION)) {
GarbageCollectionNotificationInfo info = GarbageCollectionNotificationInfo
.from((CompositeData) notification.getUserData());
String gctype = info.getGcAction();
if (gctype.contains("major")) {
// We are only interested in full (major) GCs
Map<String, MemoryUsage> mem = info.getGcInfo().getMemoryUsageAfterGc();
for (Entry<String, MemoryUsage> entry : mem.entrySet()) {
String memoryPoolName = entry.getKey();
MemoryUsage memdetail = entry.getValue();
long memMax = memdetail.getMax();
long memUsed = memdetail.getUsed();
// Use the memMax/memUsed of the pool you are interested in (probably old gen)
// to determine memory health.
}
}
}
}
};
}
信任this我们最初从中得到这个想法的文章。
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