我有以下People表:
| Id | FirstName | Children |
|----|-----------|----------|
| 1 | mark | 4 |
| 2 | paul | 0 |
| 3 | mike | 3 |
请注意,我在 FirstName 中有一个非唯一索引,在 Children 中有另一个索引。
我需要获得每个有 child 的人的前 10000 个名字和 child 数量。所以我决定采用这种解决方案:
SELECT firstName, children FROM people
WHERE children > 0
ORDER BY children DESC
LIMIT 0, 10000
问题是从一个有 260 万条记录的表中返回结果需要 4 秒。这是解释:
| ID | SELECT_TYPE | TABLE | TYPE | POSSIBLE_KEYS | KEY | KEY_LEN | REF | ROWS | EXTRA |
|----|-------------|--------|-------|---------------|----------|---------|--------|------------|-------------|
| 1 | SIMPLE | people | range | children | children | 4 | (null) | 2677610 | Using where |
如我所见,range 告诉我正在扫描索引并将其与一个值进行比较(在本例中是 children > 0)。我会说那应该足够快了。然后,我的猜测是,在获得所有这些匹配的索引元素之后,DBMS 通过在内部将索引中的值与表中的值连接起来,从表中获取 firstName。
如果我将上一段翻译成 SQL,我会得到这样的结果:
SELECT firstName, children FROM people
JOIN (
SELECT id FROM people
WHERE children > 0
ORDER BY children DESC
LIMIT 0, 10000
) s
ON people.id = s.id
ORDER BY children DESC
前面SQL语句的解释是:
| ID | SELECT_TYPE | TABLE | TYPE | POSSIBLE_KEYS | KEY | KEY_LEN | REF | ROWS | EXTRA |
|----|-------------|------------|--------|---------------|----------|---------|--------|---------|---------------------------------|
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | (null) | (null) | (null) | (null) | 10000 | Using temporary; Using filesort |
| 1 | PRIMARY | p | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | s.id | 1 | |
| 2 | DERIVED | people | range | children | children | 4 | (null) | 2687462 | Using where; Using index |
令我惊讶的是,这个查询的执行速度比第一个查询快几倍。但是,我增加 LIMIT X 的次数越多,这种差异就越大(例如:对于 LIMIT 1000000, 10000,第二个查询仍低于 1 秒,而第一个查询超过 20秒)。这让我想到了以下问题:
补充说明:
最佳答案
我很确定您可以通过在 children, firstname 上建立索引来修复第一个查询的性能。这是查询的覆盖索引,因此它应该消除对数据页的访问。
第一个执行计划说索引被用于where。 limit 最后应用,所以它似乎正在为 all limit 之前的行获取 firstname被申请;被应用。这看起来很奇怪,但它与您看到的性能一致。
在第二个版本中,正在读取 10000 个 id。假设它们是主键,那么数据页查找应该非常快——并且由限制明确控制。这可能暗示了为什么这个版本更快,尽管它看起来有点神秘。不过,大多数情况下,我希望 children, firstname 上的索引能够改进查询的第一个版本。
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