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python - 在 Python 3 中在线读取 CSV 文件中的数据

coder 2023-08-25 原文

只是在实践中测试一些东西。我在网上有这个巨大的 CSV 文件 https://raw.github.com/datasets/gdp/master/data/gdp.csv 我想读取所有数据并将其放入表格中，以便我可以对其进行分析并制作表格。 到目前为止，我的代码是使用其他 StackOverflow 问题和其他网站放在一起的，但似乎发生的是当它被阅读时，然后立即又一个字母一个字母地打印出来，所以我得到:

['C']
['o']
['u']
['n']
['t']
['r']
['y']
[' ']
['N']
['a']
['m']
['e']
['', '']
['C']
['o']
['u']
['n']
['t']
['r']
['y']
[' ']
['C']
['o']
['d']
['e']
['', '']
['Y']
['e']
['a']
['r']
['', '']
['V']
['a']
['l']
['u']
['e']
[]
[]
['A']
['r']
['a']
['b']
[' ']
['W']
['o']
['r']
['l']
['d']
['', '']

到目前为止我的代码是这样的:

import csv
import urllib.request

url = "https://raw.github.com/datasets/gdp/master/data/gdp.csv"
webpage = urllib.request.urlopen(url)
datareader = csv.reader(webpage.read().decode('utf-8'))
data = []
for row in datareader:
    data.append(row)

for row in data:
    print(row)

我怎样才能改变它，让它真正地逐行读取，然后甚至把一行分成不同的变量。我在使用

之前做了这个 
payRollNumber, salary, jobTitle, otherNames, \
               surname = line.strip().split(',')

我可以在获得行后应用它。有什么想法吗？

最佳答案

在将读取的 CSV 数据传递给 csv.reader() 之前，您需要将读取的 CSV 数据按行拆分:

datareader = csv.reader(webpage.read().decode('utf-8').splitlines())

然后 csv.reader() 会为您处理剩下的事情。

您还可以让 io.TextIOWrapper() 为您负责读取、解码和行处理:

import csv
import io
import urllib.request

url = "https://raw.github.com/datasets/gdp/master/data/gdp.csv"
webpage = urllib.request.urlopen(url)
datareader = csv.reader(io.TextIOWrapper(webpage))

遍历读取器并向列表中添加行没有什么意义；你可以这样做:

data = list(datareader)

相反，但如果您只想打印出列，直接在阅读器上循环并执行此操作:

datareader = csv.reader(io.TextIOWrapper(webpage))
for row in datareader:
    print(row)

无论哪种方式，通过自己拆分行或使用 TextIOWrapper，代码现在生成:

['Country Name', 'Country Code', 'Year', 'Value']
['Arab World', 'ARB', '1968', '32456179321.45']
['Arab World', 'ARB', '1969', '35797666653.6002']
['Arab World', 'ARB', '1970', '39062044200.4362']
['Arab World', 'ARB', '1971', '45271917893.3429']
['Arab World', 'ARB', '1972', '54936622019.8224']
['Arab World', 'ARB', '1973', '69564884441.8264']
['Arab World', 'ARB', '1974', '132123836511.468']
['Arab World', 'ARB', '1975', '147666389454.913']
['Arab World', 'ARB', '1976', '182208407088.856']
# ... etc. ...

关于python - 在 Python 3 中在线读取 CSV 文件中的数据，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21351882/

python39codeprecsv

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