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答主已经如愿收到了offer 邮件,写篇宁波银行的面经总结一下,应该是目前全互联网最详细的了,但有几点需要事先说明:
- 没有保密协议,但是笔试原题我个人认为需要自觉保密,所以本文没有笔试原题。面试部分的题也非面试官原话,我进行了核心意思相似前提下的模糊处理。
- 本文内容极其详细,包括面试流程,面试内容,面试准备,基本我想到的都会记录,如果还有问题可以评论,能回答的我也会尽量回答。
- 本文仅供参考,若有意外情况概不负责,每年的形式都有变化,切勿盲从本文内容,一切以波行通知为准。
- 希望大家都能拿到自己理想的offer。
筛选 => 笔试 => 技术面 => 行政面 => 终面
2.8 筛选
2.9 笔试
2.17 技术面(原定2.15 我有事调了个时间)
2.22 行政面
2.23 终面
3.1 体检
3.8 offer call及offer 邮件
题型:
全部都是选择题。技术题 + 主旨概括类题 + 图形找规律类题 + 金融估算计算类题 + 性格测试题(不计分)
每一类题型都是分开做的。
如果没记错的话,技术题应该是总共限时1小时?但是实际上半小时不到就能做完。
后面所有题(不含性格测试题),都是每道题会有一个限时,比如75秒、60秒、30秒。
技术题:
我是系统研发,js语言。具体题目太多了我也记不清,原题我也应当自觉保密不能透露,但可以说一下考的知识点的范围。
HTML,CSS,JS,VUE都会考,但是408的计算机网络、数据结构、操作系统、计算机组成原理之类的都不考,最多来点计网的状态码这种内容,无后端题,无数据库题。
有涉及HTML5,CSS3,那些新特性会考到的,但不多,也不会太难,比如语义化标签主要有哪些需要知道这种难度。本次没有BFC之类的。
JS基础知识都是要知道的,但也不会特别细,比如null,undefined,解构赋值等等肯定要会。本次没有复杂的读代码的题,没有函数柯里化。
VUE也比较基本,不会考底层。有点记不清了,vuex、vue-router应该都有考。
金融估算计算题:
来不及算,数据比较复杂。需要先从复杂的图表中找到所需数据,然后完成较为复杂的计算,类似51142这样的五位数,以及14%这样的涨跌幅,以及同比增长之类的条件,最后四个选项的误差又比较小。
规则没写能不能用计算器,但应该是不能的,只能做估算。
因为时间限制,技术题之外的很多题目到最后都是只能二选一蒙一个或者时间不够了随便蒙一个。
技术题做起来很快,会就是会,不会就是不会,限时说是1个小时,但是30分钟以内就做完了。
要求应该不算很高,我觉得我很多题都是蒙的,错的估计超级多,但是给我过了。我朋友说他也做得很糟,甚至一开始做技术题没发现有些题要多选,甚至不知道技术题在做完提交前时间有多可以回去改多选做成单选的题,但他也过了笔试。
前端总结大全(我觉得这个超级棒,我主要看这个,别的简单看看就行)
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技术面试很简单,没有很多涉及具体细节的技术问题。就一个技术问题,答案,我把黑体字都答到了,还有相同性我也说了,但是原型链没说。然后我停顿了一下,想补充typeof的时候,面试官把我打断了,说可以了已经答得很好了。哦对,我这儿想补充typeof的时候也把面试官的下一个问题打断了,他原来应该是想问我用过了解过哪些框架,但是我把他打断了,于是他就直接问上文的第三个问题了。
总体来说,问的比较概括,我答得也比较概括,银行似乎对技术要求不是非常高,至少今年是这样子。感觉主要还是在考察我的思考方式、解决问题的方式。于是我也就回答了一下我开发的工作流。基本上清晰流畅有条理有道理自圆其说即可,能够让面试官觉得你是思考过这个问题的,并且有好的解决思路即可。
另外,注意自我介绍很重要,一定要好好准备哦,技术面试与行政面试都有自我介绍,当然两篇自我介绍侧重点肯定是不一样的,后面不赘述了。
我认为,行政面试最重要的绝不是事实的好与坏,而是你思考的好与坏。归根结底,还是那句话,清晰流畅有条理有道理自圆其说。面试官真的在意你之前考研细节如何如何吗?在意你出国细节如何如何吗?不在意的,真正在意的是你是怎么想的,你是怎么做的,你是怎么思考问题的,你的思考结果是什么。
比如如果问你为什么挂科,面试官真的在意你挂科吗?我觉得面试官一丁点都不在乎,关键还是你要回答得漂亮。比如问你为什么没有实习,面试官真的在意你没实习经历吗?我觉得一丁点也不在乎,你完全可以先解释没有实习的原因,并且讲得有逻辑有条理有主见,然后接着说虽然没有实习但是在学校有项目经历,然后简单讲一下项目内容和亮点及收获,一点问题也没有。后文终面中略。
有一个价值千金的宁波银行面试关键词分享给大家:“稳定”。据说宁波银行的面试官很喜欢听到这两个字,据说。
比较无语的是,我查阅了超级多的宁波银行往年行政面试的资料,总结了17个问题,总共写了2000+的回答逐字稿,结果只问到了一个问题…17个问题也无偿分享给大家。
另外,根据网友经验,宁波银行行政面试的自我介绍中最好包括:教育背景,家庭背景,擅长的领域。
2.22晚上,腾讯会议讲解终面流程。
2.23上午,腾讯会议终面。
我们这批是7个人,则4个人正方,3个人反方,先主持人语音告知辩论题目,1分钟思考时间,自由辩论7分钟(如果是8人就是8分钟),然后正反方各派一个人进行1分钟总结陈词(自愿),然后面试官抽人提问(我们组,两个总结陈词的不提问,别的每个人被问2-3个问题)
关于辩论题目,不是大型辩论赛的那种题,一般是问某个金融问题下(比如金融发展,金融推广,风险防控),到底什么是核心/关键,比如正方是政策,反方是制度,或者正方是系统,反方是人才之类的。
关于面试官提问,会问有没有实习经历,实习时干了什么,为什么没有实习经历,为什么想来宁波发展。(行政面技术面准备了,这里也没问题)
另外,一定要主动发言。开始自由辩论后等了三秒没人发言,于是我就先发言了,然后想着等所有同学都能发言一次之后我再发言(这是默契,但不是规定也未有互相讨论)。但是我方4位同学3位发完言之后,该第4位发言的时候,一位同学抢了他的发言,于是我也就不再让了,发言了第二次。结果7分钟真的一下子就过去了,如果我没记错的话第四位同学一次也没有发言。到最后总结陈词了,队友之间没有讨论时间,于是我又是等了三秒没有队友说要总结,那我就继续自告奋勇“要不我来总结吧”,队友没有异议,面试官说好的,于是我就做总结了。
7分钟自由辩论+2分钟总结陈词,如果没记错的话是,我方4人发言次数:3,2,1,0,对方3人发言次数:3,2,1。
我觉得我的表现并不是很好,发言的时候把同样意思的话说了两遍,并且总结的时候也没能清晰地总结我方观点和驳斥对方观点。
同组的同学们表现得都还挺不错的,说得都蛮清晰的。不过有个同学我觉得跑题了,不知道会不会有影响。还有那个没有发言的同学也比较可惜。别的同学们发挥都不错,至少是合格以上的。
关于辩论,因为时间实在很短,所以建议讲事例的话请一定要简短一些,对自己好也对大家好,更别讲跑题。
至于辩论的思路,其实我觉得是比较简单的,对于辩题,要找关键词分析含义确定定义,然后对于双方的立场,要找互相的关系,比如从属、因果、先后、包含、作用与被作用之类的,然后选取有利于己方的关系,进行梳理,从而建立1-2个具体论点,从而维护起己方的逻辑阵地并以己方的内含逻辑去攻击解构对方的立场。这个方式对宁波银行这几年的辩论题全部适用。
但是逻辑梳理是一回事,表达是另一回事,虽然我梳理了,但是时间实在太短了,逻辑不好组织语言不好组织条理不好组织,我感觉在思路上我能一打三,但是实际表达的内容,我觉得没能把我的想法讲清楚,也忘了点对点地指出对方的漏洞并击破。所以总体来说,我的表现综合感觉也只是还行,没有出彩亮眼的地方,蛮可惜的。
提醒一点,一定要做一点笔记,梳理自己的想法,也记录对方的论点,这对于整理思路、自由辩论和总结陈词都很有用,千万别光用脑子去想去记。
终面一般不会刷很多,但是综合我了解的一些情况,会刷三分之一左右。
offer call是通过电话给你简单地给你讲一下薪资福利培训晋升。
offer mail是正式offer文件。
我总结了一些今年的重点信息以供大家参考(括号里是我的理解,有不对的请指正,谢谢):
另外我补充点:
我笔试那天,一天大概50个人参加,然后分批进行后续面试。
从技术面开始算一批,我那一批技术面是10个人。
和我一批一起进入到行政面的是4个人。
和我一批一起进入到终面的是3个人。
终面一共有7个人,一个是中国人民大学,一个是电子科技大学,一个是哈尔滨理工大学,一个是武汉大学,一个是安徽师范大学,还有一个忘了,然后一个我双非啥都不是的普通一本瑟瑟发抖(我也不知道为什么我这一组那么卷,我听说的波行招聘不是这样的呀…)。
最后终面7进5。
祝大家都能收获理想的offer。
最后附录几个我简单阅读过的资料,挑关键信息看就行:
宁波银行企业文化总结
宁波银行怎么塑造企业文化和发展目标的
宁波银行股份有限公司首次公开发行股票招股意向书
宁波银行股份有限公司 2021 年度业绩快报
宁波银行股份有限公司2020 年年度报告
2022浙江宁波银行春季校园招聘公告(3153人)
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One more thing,如果你看到了这里,而最后也顺利进入了宁波银行金融科技部,可以与我联系哦,我在互金中心期待你的到来hhh
大约一年前,我决定确保每个包含非唯一文本的Flash通知都将从模块中的方法中获取文本。我这样做的最初原因是为了避免一遍又一遍地输入相同的字符串。如果我想更改措辞,我可以在一个地方轻松完成,而且一遍又一遍地重复同一件事而出现拼写错误的可能性也会降低。我最终得到的是这样的:moduleMessagesdefformat_error_messages(errors)errors.map{|attribute,message|"Error:#{attribute.to_s.titleize}#{message}."}enddeferror_message_could_not_find(obje
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
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