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python - 通过将 x 添加到前一行 pandas 来填充 na 值

coder 2023-08-27 原文

我有一个数据框，其中包含名为 SAM 的列以及以下数据

SAM
3
5
9
Nan
Nan
24
40
Nan
57

现在我想在 Nan 值中分别插入 12、15 和 43(因为 9+3=12、12+3=15 和 40+3=43)。换句话说，通过将 3 添加到上一行(也可以是 Nan)来填充任何 Nan 行。

我知道这可以通过遍历 for 循环来完成。但是我们可以用向量化的方式来做吗？就像 pandas.fillna() 中 ffill 的一些修改版本(如果我们没有连续的 NaN 就可以在这里使用)。

最佳答案

您可以尝试这种矢量化方法:

nul = df['SAM'].isnull()
nul.groupby((nul.diff() == 1).cumsum()).cumsum()*3 + df['SAM'].ffill()

#0     3.0
#1     5.0
#2     9.0
#3    12.0
#4    15.0
#5    24.0
#6    40.0
#7    43.0
#8    57.0
#Name: SAM, dtype: float64
  1. 将series中的缺失值分成chunk，根据每个chunk的长度，在缺失值位置添加3、6、9等；
  2. 将 SAM 列中的前向填充值添加到结果中。

关于python - 通过将 x 添加到前一行 pandas 来填充 na 值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41145898/

pythonpandascodesectionSAMdataframe

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