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python - Pandas:将多个时间序列 DataFrame 绘制成一个图

coder 2023-08-21 原文

我有以下 Pandas 数据框:

     time      Group      blocks
0     1        A           4
1     2        A           7
2     3        A           12
3     4        A           17
4     5        A           21 
5     6        A           26
6     7        A           33
7     8        A           39
8     9        A           48
9     10       A           59
    ....        ....          ....
36     35      A           231
37     1       B           1
38     2       B           1.5
39     3       B           3
40     4       B           5
41     5       B           6
    ....        ....          ....
911    35      Z           349

这是一个包含多个时间序列问题数据的数据框，从 min=1 到 max=35。每个 Group 都有一个这样的时间序列。

我想根据 1 到 35 的 x 轴绘制每个单独的时间序列 A 到 Z。y 轴将是每次的 block 。

我正在考虑使用类似 Andrews Curves plot 的东西, 这会将每个系列相互绘制。每个“色调”将被设置为不同的组。 (欢迎提出其他想法。)

我的问题:如何格式化此数据框以绘制多个系列？列应该是 GroupA、GroupB 等吗？

如何让数据框采用以下格式:

time GroupA blocksA GroupsB blocksB GroupsC blocksC....

这是所示 Andrews 图的正确格式吗？

编辑

如果我尝试:

df.groupby('Group').plot(legend=False)

x 轴完全不正确。所有时间序列都应该从 0 到 35 绘制，全部在一个系列中。

我该如何解决这个问题？

最佳答案

您可以将数据重组为数据透视表:

df.pivot_table(index='time',columns='Group',values='blocks',aggfunc='sum').plot()

关于python - Pandas:将多个时间序列 DataFrame 绘制成一个图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38197964/

制成DataFramecodesectionimagepythonpandasmatplotlibpandas-groupby

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