我有一个用于送餐的网络/移动应用程序。问题是,我的服务器对数据库的写入 比读取 多得多。现在我正在运行 PostgreSQL,问题是很多服务器请求在短时间内(大约中午和晚上)发生,所以我需要各种实例(加上 S3 进行备份)才能实现写入 吞吐量,我认为这还不算好,因为事情正在扩展,这些 PG 实例看起来就像兔子在繁殖。
我的约束:
用我的生产服务器做一些基准测试,Redis 能够仅用一台服务器处理 1.5 倍的当前峰值,并且有一个 List 结构,这对于管理订单队列非常有用。
我读到 Redis 与 Sentinel/Cluster 开箱即用无法提供强一致性,因此,为了实现这一点,我想到了做以下两件事之一:
Wait 和 appendfsync always 策略,并在 Wait 时 checkin 客户端返回小于 2。这样,Sentinel 将负责复制和故障转移,并在我的服务器的帮助下始终保持强一致性。appendfsync always 拥有相同的 3 个实例,但是通过我的应用程序服务器简单地在这 3 个中应用软件 RAID 1,但这样,我将不得不考虑控制逻辑以实现冗余和故障转移功能。问题是在尝试在代理后面扩展我的应用程序(node.js)时,因为为了提供完全冗余,我必须管理每个 Redis 实例中的写入尝试,如果这个应用程序出现故障,另一个可能不知道这 3 个是否同步以及要同步的最新数据是什么。从我的角度来看,第二个选项似乎比第一个更健壮,因为在这种情况下我只能松开 1 个服务器,而在第二个选项中我可以使用 3 个中的任何一个,前提是我保证一致性。
我错过了什么?有什么建议吗?
最佳答案
Much more writes than reads Approximately 25.000 req/s in writes and growing
你看过 Cassandra ( https://cassandra.apache.org/ ) 吗,如果你不需要经常改变数据结构,它可能是你的好选择。
I read that Redis, out of the box with Sentinel/Cluster is not able to provide strong consistency
是的,这是真的。
如果您有 25.000 次写入/秒,WAIT 和 appendfsync always 不是好的选择。
问候,
关于redis - 如何实现 Redis 备份服务器的冗余和故障转移策略,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39131214/
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