I have a document which looks like this
{'name':'abc',
'location': 'xyz',
'social_links' : { 'facebook' : 'links',
'stackoverflow': 'links',
'quora' : 'links' ... }
}
I want to count the total number of links for each social_links in my collection Currently my code looks like this
db.main_candidate.aggregate( [ { '$match': {'social_links.quora': {'$exists': true}}}, {'$group': { '_id' :'quora', 'count': {'$sum':1 }}}])
While this is correctly returning the counts for the specific social_link, I want to write a query which will be able to count for all the social_links in a single query instead of having to write for each specific name.
最佳答案
我认为如果不对特定名称进行硬编码,就无法通过查询对您想要的内容进行分组。也许您应该尝试使用 MapReduce。
您应该将 social_links 存储为数组而不是文档,这对我来说更有意义。像这样的东西:
{'name':'abc',
'location': 'xyz',
'social_links' : [ { 'name':'facebook', 'link' : 'links'},
{ 'name':'quora', 'link' : 'links'},
{ 'name':'stackoverflow', 'link' : 'links'}]
}
然后您可以执行以下查询:
db.col.aggregate(
{
$unwind: "$social_links"
},
{
$group:
{
_id: "$social_links.name",
count: $sum: 1
}
})
关于MongoDb 试图对嵌入式文档进行计数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27979541/
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在控制台中反复尝试之后,我想到了这种方法,可以按发生日期对类似activerecord的(Mongoid)对象进行分组。我不确定这是完成此任务的最佳方法,但它确实有效。有没有人有更好的建议,或者这是一个很好的方法?#eventsisanarrayofactiverecord-likeobjectsthatincludeatimeattributeevents.map{|event|#converteventsarrayintoanarrayofhasheswiththedayofthemonthandtheevent{:number=>event.time.day,:event=>ev
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尝试在我的RoR应用程序中实现计数器缓存列时出现错误Unknownkey(s):counter_cache。我在这个问题中实现了模型关联:Modelassociationquestion这是我的迁移:classAddVideoVotesCountToVideos0Video.reset_column_informationVideo.find(:all).eachdo|p|p.update_attributes:videos_votes_count,p.video_votes.lengthendenddefself.downremove_column:videos,:video_vot
我正在尝试按0-9和a-z的顺序创建数字和字母列表。我有一组值value_array=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','a','b','光盘','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','','u','v','w','x','y','z']和一个组合列表的数组,按顺序,这些数字可以产生x个字符,比方说三个list_array=[]和一个当前字母和数字组合的数组(在将它插入列表数组之前我会把它变成一个字符串,]current_combo['0','0','0']
matlab打开matlab,用最简单的imread方法读取一个图像clcclearimg_h=imread('hua.jpg');返回一个数组(矩阵),往往是a*b*cunit8类型解释一下这个三维数组的意思,行数、数和层数,unit8:指数据类型,无符号八位整形,可理解为0~2^8的数三个层数分别代表RGB三个通道图像rgb最常用的是24-位实现方法,即RGB每个通道有256色阶(2^8)。基于这样的24-位RGB模型的色彩空间可以表现256×256×256≈1670万色当imshow传入了一个二维数组,它将以灰度方式绘制;可以把图像拆分为rgb三层,可以以灰度的方式观察它figure(1