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php - 存储相似音乐的最佳方式

coder 2023-10-21 原文

我有数百万首歌曲,每首歌曲都有其唯一的歌曲 ID。对应于每首歌曲 ID 我有一些属性,如歌曲名称、艺术家名称、专辑名称、年份等。

现在,我已经实现了一种机制来找出两首歌曲之间的相似度。 它给了我一个介于 0 - 100 之间的值。

所以,我需要向用户展示相似的音乐,这在运行时无法完成。我需要预处理每首歌曲之间的相似度值。

因此,如果我创建一个具有三个属性的数据库,

song1, song2, similarity

我将有 n*n 条记录,其中 n 是歌曲的数量。

每当我想获取相似的音乐时,我需要执行这个查询:

SELECT song2 WHERE song1 = x AND similarity > 80 ORDER BY similarity DESC;

请提出一些建议来维护此类信息。

谢谢。

最佳答案

我认为您最好将相似度与“原型(prototype)”歌曲或分类进行比较。设计一种指纹机制,其中包括有关歌曲的信息元数据以及您用来判断相似性的任何音频机制。将每首歌曲放入一个(或多个)类别中,并在该类别中对歌曲进行评分——它与使用指纹的类别原型(prototype)的匹配程度。请注意,您可能有成百上千个类别,也就是说,当您想到音乐时,它们不是您想到的典型类别。

完成此操作后,您就可以按类别维护索引,并且在查找相似歌曲时,您可以根据类别和类别内的相似性度量来设计权重——比如为歌曲所在的类别赋予更大的权重最接近原型(prototype)。将权重乘以候选歌曲与当前歌曲之间的差异的平方到类别的原型(prototype)。对前 3 个类别的权重求和,值越低越相似。

这样一来,您只需为每首歌曲存储几项元数据,而不用保持歌曲对之间的关​​系。如果主要算法运行速度太慢,您可以保留最常见歌曲的缓存成对数据,并在歌曲不在缓存数据集中时默认使用算法比较。

关于php - 存储相似音乐的最佳方式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6478755/

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