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python - Pandas 合并具有不同名称的列并避免重复

coder 2023-08-17 原文

<分区>

如何在两列名称不同的列上合并两个 pandas DataFrame 并保留其中一列?

df1 = pd.DataFrame({'UserName': [1,2,3], 'Col1':['a','b','c']})
df2 = pd.DataFrame({'UserID': [1,2,3], 'Col2':['d','e','f']})
pd.merge(df1, df2, left_on='UserName', right_on='UserID')

这提供了一个像这样的DataFrame

但很明显,我正在合并 UserNameUserID,因此它们是相同的。我希望它看起来像这样。有没有干净的方法可以做到这一点?

只有我能想到的方法是在合并前将列重命名为相同的列,或者在合并后删除其中一个列。如果 pandas 自动丢弃其中一个或者我可以做类似的事情,我会很好

pd.merge(df1, df2, left_on='UserName', right_on='UserID', keep_column='left')

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