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python - Seaborn - 根据色调名称改变颜色

coder 2023-08-17 原文

我正在使用 seaborn 和 pandas 从不同(但相关)的数据创建一些条形图。这两个数据集共享一个用作 hue 的公共(public)类别，因此我想确保在两个图表中，该类别的条形颜色匹配。我该怎么做？

一个基本的例子如下:

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style('darkgrid')
fig, ax = plt.subplots()

a = pd.DataFrame({'Program': ['A', 'A', 'B', 'B', 'Total', 'Total'],
                  'Scenario': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
                  'Duration': [4, 3, 5, 4, 9, 7]})

g = sns.barplot(data=a, x='Scenario', y='Duration',
                hue='Program', ci=None)
plt.tight_layout()
plt.savefig('3 progs.png')

plt.clf()

b = pd.DataFrame({'Program': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'Total', 'Total'],
                  'Scenario': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
                  'Duration': [4, 3, 5, 4, 3, 2, 12, 9]})

g = sns.barplot(data=b, x='Scenario', y='Duration',
                hue='Program', ci=None)
plt.tight_layout()
plt.savefig('4 progs.png')

生成两个图表:

在这个例子中，我想确保 Total 类别在两个图表中使用相同的颜色(例如黑色)

最佳答案

A.使用颜色列表

确保两个图中相同类别的颜色相同的最简单解决方案是在创建图时手动指定颜色。

# First bar plot
ax = sns.barplot(data=a, x='Scenario', y='Duration',
                 hue='Program', ci=None, palette=["C0", "C1", "k"])

# ...
# Second bar plot
ax2 = sns.barplot(data=b, x='Scenario', y='Duration',
                  hue='Program', ci=None, palette=["C0", "C1", "C2", "k"])

颜色 “C2”(颜色循环的第三种颜色)仅出现在存在程序 C 的第二个图中。

B.使用字典

除了列表，您还可以使用字典，将 hue 列中的值映射到颜色。

palette ={"A": "C0", "B": "C1", "C": "C2", "Total": "k"}

ax = sns.barplot(data=a, x='Scenario', y='Duration', hue='Program', palette=palette)
# ...
ax2 = sns.barplot(data=b, x='Scenario', y='Duration', hue='Program', palette=palette)

在这两种情况下，输出将如下所示:

C.自动词典

最后，您可以根据 hue 列的值自动创建此字典。这里的优点是您既不需要事先知道颜色，也不需要知道相应数据框中的值。

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set_style('darkgrid')
fig, ax = plt.subplots()

a = pd.DataFrame({'Program': ['A', 'A', 'B', 'B', 'Total', 'Total'],
                  'Scenario': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
                  'Duration': [4, 3, 5, 4, 9, 7]})
b = pd.DataFrame({'Program': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'Total', 'Total'],
                  'Scenario': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
                  'Duration': [4, 3, 5, 4, 3, 2, 12, 9]})

unique = a["Program"].append(b["Program"]).unique()
palette = dict(zip(unique, sns.color_palette(n_colors=len(unique))))
palette.update({"Total":"k"})

ax = sns.barplot(data=a, x='Scenario', y='Duration',
                 hue='Program', ci=None, palette=palette)
plt.tight_layout()
plt.figure()

ax2 = sns.barplot(data=b, x='Scenario', y='Duration',
                  hue='Program', ci=None,  palette=palette)
plt.tight_layout()
plt.show()

关于python - Seaborn - 根据色调名称改变颜色，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46173419/

Seabornpython39codeProgram

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