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php - 高效使用mysql Table缓存复杂查询

coder 2023-10-14 原文

我曾经在查询中有相当多的多个连接。

为了能够(至少)使用内置的 MySql 缓存功能，我编写了以下函数， 它只是将原始查询编码为 base64，检查它是否存在且未过期。

这极大地提高了性能，并且我有优势在源代码中控制缓存时间逐个查询。

但是在繁忙的时候，由于删除或选择花费的时间太长，表格变得不可用。是否有任何建议可以使此运行速度更快并避免前面提到的问题？

表格:

CREATE TABLE `cachesql` (
`id` int(9) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`expire` int(15) NOT NULL,
`sql` text NOT NULL,
`data` mediumtext NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`,`sql`(360)),
KEY `sdata` (`sql`(767)) USING HASH
) ENGINE=InnoDB

功能:

    function fetchRows_cache($sql,$cachetime,$dba){
    // internal function (called by fetchRows)
    global $Site;
    $expire = 0;
    $this->connect($dba);

    // check if query is cached
    $this->q = mysql_query("SELECT `expire`,`data` from cachesql where `sql`='".base64_encode($sql)."' limit 1;", $this->con) OR $this->error(1, "query$".$sql."$".mysql_error());
    $this->r = mysql_fetch_assoc($this->q);
    $expire = $this->r['expire'];
    $data = $this->r['data'];

    if (($expire < time())||($cachetime =="0")) { // record expied or not there -> execute query and store
        $this->query("DELETE FROM `cachesql` WHERE `sql`='".base64_encode($sql)."'",$dba); // delete old cached entries

        $this->q = mysql_query($sql, $this->con) OR $this->error(1, "query$".$sql."$".mysql_error());
        $this->r=array();
        $this->rc=0;
        while($row = mysql_fetch_assoc($this->q)){
            $arr_row=array();
            $c=0;
            while ($c < mysql_num_fields($this->q)) {        
                $col = mysql_fetch_field($this->q, $c);    
                $arr_row[$col -> name] = $row[$col -> name];            
                $c++;
            }    
            $this->r[$this->rc] = $arr_row;
            $this->rc++;
        }
        $out = $this->r;

        // write results into cache table
        if ($cachetime != "0") {
            // not store cache values for now (too many locks)
            $this->query("INSERT INTO `cachesql` (`sql`,`data`,`expire`) VALUES ('".base64_encode($sql)."','".mysql_real_escape_string(serialize($out))."','".(time()+$cachetime)."')",$dba);       
        }
        return $out;

    }
    else { // use Cached data
        return unserialize($data); 
    }
}

最佳答案

我认为主要的减速点是，您将 InnoDB 用于缓存表。

我发现，您应该将 InnoDB 用于除读取密集型缓存表之外的所有内容；)

MyISAM 特别适用于读取密集型(选择)表。

关于php - 高效使用mysql Table缓存复杂查询，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12237590/

mysqlTablethis34gtphpquery-cache

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