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python - Matplotlib 删除缺失数据的插值

coder 2023-08-20 原文

我正在使用 Matplotlib 绘制时间序列数据,但序列中缺少一些数据。 Matplotlib 隐式地将最后一个连续数据点加入到下一个数据点。但如果数据丢失,情节看起来很难看。以下是获得的情节。

可以看出,在4月30日标记附近,数据缺失,Matplotlib加入点。 下图也是数据的散点图。散点图掩盖了这个错误,但在这种情况下,相邻的数据点不会联合。此外,鉴于涉及大量数据点,散点图非常慢。

此类问题的推荐解决方案是什么。

最佳答案

如果你能确定断点应该在哪里,你可以:

  1. 分解数据并手工绘制每个“部分”
  2. 在空白处的数据中插入np.nan

参见示例 Plot periodic trajectories .

您可以获得与 scatter 相同的效果(如果您不想单独缩放每个点的大小或颜色)

ax.plot(x, y, linestyle='none', marker='o')

关于python - Matplotlib 删除缺失数据的插值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16454183/

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