这不是作业。
我正在使用一个小型“优先级队列”(目前作为数组实现)来存储具有最小 值的最后 N 个项目。这有点慢 - O(N) 项目插入时间。当前的实现跟踪数组中最大的项目并丢弃任何不适合数组的项目，但我仍然想进一步减少操作数量。
寻找符合以下要求的优先级队列算法:
我最初考虑使用二叉堆(它们可以通过数组轻松实现)，但显然当数组不能再增长时它们表现不佳。链接列表和数组将需要额外的时间来移动东西。 STL 优先级队列增长并使用动态分配(尽管我可能是错误的)。
那么，还有其他想法吗？
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我对 STL 实现不感兴趣。由于大量的函数调用，STL 实现(由一些人建议)比当前使用的线性阵列慢一点。
我对优先级队列算法感兴趣，而不是实现。
最佳答案
基于数组的堆似乎非常适合您的目的。我不确定您为什么拒绝他们。
你使用最大堆。
假设您有一个 N 元素堆(作为数组实现)，其中包含到目前为止看到的 N 个最小元素。
当一个元素进来时，你检查最大(O(1) 时间)，如果它更大则拒绝。
如果传入的值较低，则将根修改为新值并筛选这个更改后的值 - 最坏情况 O(log N) 时间。
筛选过程很简单:从根节点开始，在每一步都与它的较大子节点交换这个值，直到恢复最大堆属性。
因此，如果您使用 std::priority_queue，您将不必执行任何您可能必须执行的删除操作。根据 std::priority_queue 的实现，这可能会导致内存分配/取消分配。
所以你可以有如下代码:
不过，平均而言，您可能不必一直向下筛选新值，并且可能会比 O(logn) 平均插入时间更好(尽管我还没有尝试证明这一点)。
您只需分配一次大小为 N 的数组，任何插入都是通过交换数组元素完成的，因此之后没有动态内存分配。
查看 wiki 页面，其中包含 heapify 和 sift-down 的伪代码:http://en.wikipedia.org/wiki/Heapsort
关于c++ - 空间有限的优先级队列 : looking for a good algorithm，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2933758/
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