要为数据框添加前缀/后缀，我通常会执行以下操作。
比如添加后缀'@',
df = df.astype(str) + '@'
这基本上为所有单元格值附加了一个 '@'。
我想知道如何去掉这个后缀。 pandas.DataFrame 类是否有直接从整个 DataFrame 中删除特定前缀/后缀字符的方法？
我试过在使用 rstrip('@') 时遍历行(作为系列)，如下所示:
for index in range(df.shape[0]):
row = df.iloc[index]
row = row.str.rstrip('@')
现在，为了从这个系列中制作数据框，
new_df = pd.DataFrame(columns=list(df))
new_df = new_df.append(row)
但是，这是行不通的。 给出空数据框。
我是否缺少一些非常基本的东西？
最佳答案
您可以使用 applymap 将您的字符串方法应用于每个元素:
df = df.applymap(lambda x: str(x).rstrip('@'))
注意:我不认为这会像矢量化方法一样快:pd.Series.str.rstrip 即分别转换每一列
关于python - Pandas 数据框 : add & remove prefix/suffix from all cell values of entire dataframe，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41111955/
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