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python - 如何正确计算文本中带有变音符号的字母？

coder 2023-08-21 原文

我想找出文本中不同字母出现的频率，其中一些字母使用变音符号。例如，文本同时使用 'å' 和 '±̊ '(U+00E5 U+0328)，频率需要单独计算。

我该怎么做？

我试过使用 Counter 集合，使用 utf8 格式打开文件，使用 text.split() 和 list(text) 拆分文本字符串，但是python 仍然将 'å' 和 'ą̊ ' 视为同一个字母!

最佳答案

这里的问题是 unicode 文本(忘掉 utf-8，我是在将你的数据解码为正确的 Python 3 字符串之后再说)对某些字符使用多个 unicode 代码点:例如 '±' 有两个标记，因此，虽然“±”和“å”在经过适当的规范化后都可以作为单个字符存在，但同时使用这两个标记的字符必须使用 unicode 中的“组合标记”字符之一。

这意味着仅靠 Python Counter 将无法处理它，至少没有额外的步骤。在 Python 代码中，找出这些标记字符的方法是使用 unicodedata.category - 它不是那么友好，它只返回一个 two-character identifier for the category.。

因此，我认为可以做的一件事是使用一些“纯 Python”代码将您的文本预处理到一个列表中，其中每个字符及其标记都被规范化。然后，Counter 就可以完成它的工作了。

可能是:

import unicodedata
from collections import Counter

characters = []

text = ...

# Decompose all characters into plain letters + marking diacritics:
text = unicodedata.normalize("NFD", text)
for character in text:
    if unicodedata.category(character)[0] == "M": 
        # character is a composing mark, so agregate it with
        # previous character
        characters[-1] += character
    else:
        characters.append(character)

counting = Counter(characters)

(请注意，上面的代码片段没有考虑可能以位置 0 的标记字符开头的格式错误的文本片段)

关于python - 如何正确计算文本中带有变音符号的字母？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47025219/

中带有变sectioncharactercodepythonpython-3.xunicode

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