发现事务 B 的 update 不会阻塞，而事务 C 的 update 会阻塞，都是对 id = 10 这条记录进行 update， 为什么一个会阻塞，一个不会阻塞？
首先，我们先来分析下，事务 A 这条 SQL 加了什么锁。
// 事务 A
select * from t_person where id < 10 for update;// 事务 B
update t_person set name = "小林" where id = 10;事务 C 的 update 语句为什么会阻塞？事务 C 的 update 语句是将 id = 10 的行记录的 id 更新为 2。
// 事务 C
update t_person set id = 2 where id = 10;
假设这时候需要将索引值为 25 更新为 3，如果直接索引值为 25 的位置上，将值改为 3 的话。
这时候你就会发现这棵 B+ 树不满足顺序性了！所以更新索引的值，不能只是修改一个索引值就完事，而是还要保证更新后的索引值能继续满足 B+ 树的顺序性。解决的方法就是，先删除索引值为 25 的节点，再插入索引值为 3 的节点，这样，这颗 B+ 树才能满足顺序性。
事务 C 的 update 语句具体阻塞在哪个「操作」？现在我们知道，事务 C 的 update 特殊语句背后执行了两个操作，分别是删除和插入操作，那具体是阻塞在哪个「操作 」？「操作 1 」是删除 id = 10 的记录，事务 C 是会在 id = 10 的主键索引上加 X 型记录锁，而事务 A 并没有对 id = 10 的主键索引上加 X 型记录锁，而是对 id = 10 的主键索引上加 X 型间隙锁。间隙锁和记录锁之间是没有互斥关系的，所以「操作 1 」不会阻塞。根据排除法，既然 「操作 1 」不会阻塞，那事务 C 的 update 语句阻塞的原因就是因为 「操作 2」发生了阻塞。为什么「操作2」会发生阻塞呢？我们先要知道，插入操作什么时候会发生阻塞：插入语句在插入一条新记录之前，需要先定位到该记录在 B+树的位置，如果插入的位置的下一条记录的索引上有间隙锁，此时会生成一个插入意向锁，然后锁的状态设置为等待状态，现象就是插入语句会被阻塞。「操作 2」插入的是 id = 2 的新记录，在主键索引的 B+树定位到插入的位置如下图。
插入位置的下一条记录是 id = 5 的记录，而事务 A 在 id 为 5 的主键索引上已经加了 X 型的 next-key 锁，这里面包含了间隙锁。所以「操作 2」的插入操作会发生阻塞，这就是事务 C 的 update 语句阻塞的原因。从这我们也可以知道间隙锁的作用，就是阻止其他事务在间隙锁的范围内插入新记录，从而避免可重复读隔离级别下幻读的现象。我们也可以通过 select * from performance_schema.data_locks\G; 这条语句，查看事务 C 在加什么锁的时候导致阻塞。
从上面的输出信息，可以看到事务 C 在加「插入意向锁」的时候，发生了阻塞。插入意向锁是插入操作才会有的锁，而事务 C 只是执行 update 语句，却出现了插入意向锁，从这里也可以证明，事务 C 这条特殊的 update 语句运行的时候，被拆分成了两个操作，一个是删除，另一个是插入。总之，如果 update 语句更新的是普通字段的值，就会对发生更新的记录加 X 型记录锁。但是，如果 update 语句更新的是索引的值，那么在运行的时候会被拆分成删除和插入操作，这时候分析锁的时候，要从这两个操作的角度去分析。完啦！怎么样，够不够细节？ 目录第1题连续问题分析：解法：第2题分组问题分析：解法：第3题间隔连续问题分析：解法：第4题打折日期交叉问题分析：解法：第5题同时在线问题分析：解法：第1题连续问题如下数据为蚂蚁森林中用户领取的减少碳排放量iddtlowcarbon10012021-12-1212310022021-12-124510012021-12-134310012021-12-134510012021-12-132310022021-12-144510012021-12-1423010022021-12-154510012021-12-1523.......找出连续3天及以上减少碳排放量在100以上的用户分析：遇到这类
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