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🔥前言
书接上文，今天带来算法基础中的折半查找，一个相比于顺序查找效率更高的算法。这已经是基础算法专栏的第四篇文章了，感兴趣的小伙伴可以订阅专栏，学习经典算法。
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折半查找又称二分查找，它要求待查找的数据元素必须是按关键字大小有序排列的。给定已排好序的n个元素s1,…,sn，现要在这n个元素中找出一特定元素x。
假定元素序列已经由小到大排好序，将有序序列分成规模大致相等的两部分，然后取中间元素与特定查找元素x进行比较：
创建数组并随机赋值，定义low为数组左边界high为数组右边界（数组长度-1）middle为数组长度的一半。middle=(low+high)/2，即指示中间元素；我们需要通过代码来每次折半查找我们需要的元素值。
图示：(假设想要查找15)
非递归实现：
int twoFind1(int A[], int len, int K)
{
int low = 0, high = len - 1,middle;
if (low > high) return -2;
while (low <= high)//包含等于的情况
{
middle = (low + high) / 2;
if (K == A[middle]) return middle;
else if (K > A[middle]) low = middle + 1;
else high = middle - 1;
}
return -1;
}
int twoFind2(int A[], int len, int K)
{
int low = 0, high = len - 1,middle;
if (low > high) return -2;
while (low < high)//不含等于的情况，并在最后做判断
{
middle = (low + high) / 2;
if (K == A[middle]) return middle;
else if (K > A[middle]) low = middle + 1;
else high = middle - 1;
}
if (low == high && A[low] == K) return low;
return -1;
}
递归实现：
int twoFind3(int A[], int k, int low, int high)
{
int middle;
if (low > high) return -1;//递归结束条件
middle = (low + high) / 2;
if (low==high && A[middle] == k) return middle;
if (low < high) {
if (A[middle] < k) return twoFind3(A, k, middle + 1, high);
else if(A[middle]==k) return middle;
else return twoFind3(A, k, 0, middle - 1);
}
return -1;
}
建议大家用纸笔配合代码执行过程来分析每一步的运行情况，这样理解起来尤为快也不容易忘记。
本文算法基础之折半查找结束，期待大家的支持~
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