由于 MySQL 让我发疯,我正试图让自己熟悉我的第一个“NoSQL”DBMS,它恰好是 MongoDB .我通过 rmongodb 连接到它.
我玩的越多rmongodb ,关于运行高级查询的问题/问题越多。
在详细介绍我似乎无法正确指定的不同类型的查询之前,我首先提供一些示例数据。
示例取自 MongoDB website并且已经简化了一点。
pkg <- "rmongodb"
if (!require(pkg, character.only=TRUE)) {
install.packages(pkg)
require(pkg, character.only=TRUE)
}
# Connect to DB
db <- "test"
ns <- "posts"
mongo <- mongo.create(db=db)
# Insert document to collection 'test.users'
b <- mongo.bson.from.list(list(
"_id"="alex",
name=list(first="Alex", last="Benisson"),
karma=1.0,
age=30,
test=c("a", "b")
))
mongo.insert(mongo, "test.users", b)
# Insert document to collection 'test.posts'
b <- mongo.bson.from.list(list(
"_id"="abcd",
when=mongo.timestamp.create(strptime("2011-09-19 02:00:00",
"%Y-%m-%d %H:%M:%s"), increment=1),
author="alex",
title="Some title",
text="Some text.",
tags=c("tag.1", "tag.2"),
votes=5,
voters=c("jane", "joe", "spencer", "phyllis", "li"),
comments=list(
list(
who="jane",
when=mongo.timestamp.create(strptime("2011-09-19 04:00:00",
"%Y-%m-%d %H:%M:%s"), increment=1),
comment="Some comment."
),
list(
who="meghan",
when=mongo.timestamp.create(strptime("2011-09-20 13:00:00",
"%Y-%m-%d %H:%M:%s"), increment=1),
comment="Some comment."
)
)
)
)
b
mongo.insert(mongo, "test.posts", b)
关于插入 JSON/BSON 对象的两个问题:
voters:在这种情况下使用c()是否正确?comments:指定此内容的正确方法是什么,c() 或 list()? 顶级查询工作正常:
# Get all posts by 'alex' (only titles)
res <- mongo.find(mongo, "test.posts", query=list(author="alex"),
fields=list(title=1L))
out <- NULL
while (mongo.cursor.next(res))
out <- c(out, list(mongo.bson.to.list(mongo.cursor.value(res))))
> out
[[1]]
_id title
"abcd" "No Free Lunch"
如何运行一个简单的“子级别查询”(与顶级查询相反),它需要到达 JSON/BSON 任意深度的子级别?样式 MongoDB 对象?这些子级查询使用 MongoDB 的 dot notation而且我似乎无法弄清楚如何将其映射到有效的 rmongodb查询
在简单的 MongoDB 语法中,类似于
> db.posts.find( { comments.who : "meghan" } )
会起作用的。但我不知道如何使用 rmongodb功能
这是我目前尝试的方法
# Get all comments by 'meghan' from 'test.posts'
#--------------------
# Approach 1)
#--------------------
res <- mongo.find(mongo, "test.posts", query=list(comments=list(who="meghan")))
out <- NULL
while (mongo.cursor.next(res))
out <- c(out, list(mongo.bson.to.list(mongo.cursor.value(res))))
> out
NULL
# Does not work
#--------------------
# Approach 2)
#--------------------
buf <- mongo.bson.buffer.create()
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "comments")
mongo.bson.buffer.append(buf, "who", "meghan")
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
query <- mongo.bson.from.buffer(buf)
res <- mongo.find(mongo, "test.posts", query=query)
out <- NULL
while (mongo.cursor.next(res))
out <- c(out, list(mongo.bson.to.list(mongo.cursor.value(res))))
> out
NULL
# Does not work
$ 运算符进行查询这些工作
查询 1
buf <- mongo.bson.buffer.create()
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "age")
mongo.bson.buffer.append(buf, "$lte", 30)
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
criteria <- mongo.bson.from.buffer(buf)
criteria
> mongo.find.one(mongo, "test.users", query=criteria)
_id : 2 alex
name : 3
first : 2 Alex
last : 2 Benisson
karma : 1 1.000000
age : 1 30.000000
test : 4
0 : 2 a
1 : 2 b
查询 2
buf <- mongo.bson.buffer.create()
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "test")
mongo.bson.buffer.append(buf, "$in", c("a", "z"))
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
criteria <- mongo.bson.from.buffer(buf)
criteria
mongo.find.one(mongo, "test.users", query=criteria)
但是,请注意,原子集将导致返回值 NULL
mongo.bson.buffer.append(buf, "$in", "a")
# Instead of 'mongo.bson.buffer.append(buf, "$in", c("a", "z"))'
尝试与子级别查询相同,我又迷路了
buf <- mongo.bson.buffer.create()
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "name")
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "first")
mongo.bson.buffer.append(buf, "$in", c("Alex", "Horst"))
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
criteria <- mongo.bson.from.buffer(buf)
criteria <- mongo.bson.from.buffer(buf)
> criteria
name : 3
first : 3
$in : 4
0 : 2 Alex
1 : 2 Horst
> mongo.find.one(mongo, "test.users", query=criteria)
NULL
最佳答案
c() 或 list() 都可以。取决于组件是否命名以及它们是否都具有相同的类型(对于列表)。最好的办法是查看生成的 BSON,看看你是否得到了你想要的。为了最好地控制生成的对象,请使用 mongo.bson.buffer 和对其进行操作的函数。事实上,这就是子查询失败的原因。 'comments' 被创建为子对象而不是数组。 mongo.bson.from.list() 很方便,但它不能为您提供相同的控制,有时它会猜错从复杂结构中生成的内容。
可以像这样更正对另一组数据的查询:
buf <- mongo.bson.buffer.create()
mongo.bson.buffer.start.object(buf, "name.first")
mongo.bson.buffer.append(buf, "$in", c("Alex", "Horst"))
mongo.bson.buffer.finish.object(buf)
criteria <- mongo.bson.from.buffer(buf)
请注意,您肯定需要在此处使用缓冲区,因为 R 会卡在虚线名称上。
我希望这能解决您的问题。如果您有任何其他问题,请告诉我。
关于使用 rmongodb 在 R 中运行高级 MongoDB 查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10798707/
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