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MongoDB 按内部数组中指定对象的总和排序

coder 2023-11-04 原文

我有一些文件,例如:

{ 
    "_id" : 1, 
    "inner_array" : [
        {
            "object_value" : 1, 
        }, 
        {
            "object_value" : 2, 
        }, 
        {
            "object_value" : 1, 
        }, 
    ]
}

{ 
    "_id" : 2, 
    "inner_array" : [
        {
            "object_value" : 1, 
        }, 
        {
            "object_value" : 1, 
        }, 
        {
            "object_value" : 1, 
        }, 
    ]
}

在第一个文档中,“inner_array”中有两个对象,“object_value”为 1。现在我想根据“inner_array”中“object_value”为 1 的对象总数对文档进行排序。因此上面的例子,第一个文档的排序键是2,第二个是3。

我做了一些搜索,但仍然想不出办法,只能获取所有文档并编写代码来过滤和排序。我如何在 native mongo 指令中执行此操作?

提前致谢!

最佳答案

您可以使用 MongoDB 的 Aggregation用于获取您指定的查询结果的框架。

聚合框架允许您将处理分解为一个或多个阶段,每个阶段执行一些基本工作,例如过滤、分组、转换该特定阶段的结果。 aggregation stage operators支持这种处理。


因此,处理查询的一种方法是使用聚合并建立以下阶段:

  1. Unwind你的 inner_array 数组。这将有助于计算等于 1inner_array.object_value
  2. Group您的结果,以便我们得到每个文档 inner_array.object = 1 的总数。

    totalCount 计算中,$sum 仅对值为 1inner_array.object_value 元素出现.

    同样在分组中,我将 inner_array 添加回阶段结果,因为我假设您想要查看最终结果集中的所有文档元素。

  3. Sort阶段结果按 totalCount 升序排列(使用 -1 降序排列)。

  4. Project从最终结果中消除 totalCount 字段的结果。


如果您的集合名为 yourcollection,那么这就是上述步骤中描述的聚合查询的样子。

db.yourcollection.aggregate([
    { "$unwind" : "$inner_array" },
    { "$group" : {
        "_id" : "$_id",
        "totalCount" : { 
            "$sum" : { 
                "$cond" : {
                    "if" : { "$eq" : [ "$inner_array.object_value", 1 ] },
                    "then" : 1,
                    "else" : 0
                 }
            }
        },
        "inner_array" : {
            "$push" : {
                "object_value" : "$inner_array.object_value"
            }
        }
    }},
    { "$sort" : { "totalCount" : 1 } },
    { "$project" : {
          "inner_array" : 1
    }}
])

我建议您只从第一阶段 ($unwind) 开始运行查询,这样您就可以看到每个阶段产生的结果。添加下一个阶段以查看它如何改变您的结果,然后是下一个阶段,依此类推。

最后,这个查询不考虑性能,因为它不在这个问题的直接范围内。只要知道,如果您有一个大型数据集,那么您可以利用索引并修改聚合查询以使用这些索引。

关于MongoDB 按内部数组中指定对象的总和排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32632974/

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