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python - 将 Python 和依赖项部署到 Elastic Beanstalk

coder 2023-08-22 原文

我有两个共享一些公共(public)库的 python 项目,它们都组织在三个 git 存储库中:project1、project2 和 common-lib。这两个项目都旨在部署到与 common-lib 捆绑在一起的弹性 beanstalk。

我正在尝试找到最惯用的方式来构建这些项目,以便于在本地进行开发并使用 eb deploy 构建用于部署的 zip 文件。 .

为本地开发设置一切都很容易。只需检查每个 repo 并在 common-lib 中执行 python setup.py develop 以使公共(public)库在 virtualenv 中可用。

对于 EB 部署,最好有一个生成 EB compatible zip file 的 setup.py 命令包含项目和 common-lib 的 requirements.txt 文件,其中列出了两者的 pip 依赖项。我还没有找到一种简单的方法来做到这一点,这有点令人惊讶,因为我想这是一个相当常见的场景。

我无法在 project1 或 project2 的 requirements.txt 文件中为 common-lib 指定 git 存储库,因为无法从 AWS 访问该存储库。

最佳答案

对我来说,正确的方法是从公共(public)库创建一个 python 包,将其发布到私有(private) pypi 服务器,例如 https://gemfury.com/l/pypi-server .将其作为 python 包作为 requirements.txt 中的引用。

另一种解决方案是将公共(public)库作为 git 子模块包含在内 https://git-scm.com/docs/git-submodule .有了它,您将实现分离,因为它将存在于一个单独的存储库中,并且您将拥有一个简单的引用作为您项目中的 git 子模块。

关于python - 将 Python 和依赖项部署到 Elastic Beanstalk,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31791874/

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