1、快速幂

 

1.1运算模

定义：模运算为a除以m的余数，记为a mod m，有a mod m = a % m。

• 模运算是大数运算中的常用操作：如果一个数太大，无法直接输出，或者不需要直接输出，可以把它取模后，缩小数值再输出。
• Python虽然能直接计算大数，不用担心数据溢出，但是大数乘法太耗时，所以也常用取模来缩小数值。
• 一个简单应用，判断奇偶：a%2==0，a是偶数；a%2==1，a是奇数

例题一：刷题统计  

2022年第十三届省赛,lanqi ao0J题号209

问题描述

小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。他计划周一至周五每天 做 a 道题目, 周六和周日每天做 b 道题目。请你帮小明计算, 按照计划他将在 第几天实现做题数大于等于 n 题?

输入格式

输入一行包含三个整数 a,b 和 n.

输出格式

输出一个整数代表天数。

样例输入

10 20 99

样例输出

8

思路

 求余数的简单题，利用求余，把计算复杂度降为0(1)。

a, b, n =map (int, input ().split ())
week = a*5+b*2          # 每周一共做题数
days = (n//week)*7      # 整周的做题天数（不满一周的不计）
n %= week               # 最后一周做题数

if n <= a*5: # 最后一周在前五天完成
    #Python的三目运算
    days += n//a+(1 if n%a>0 else 0)  # 总天数=整周天数+最后一周天数
else:        # 最后一周在后两天完成
    days += 5 # 把前五天先加上
    n -= a*5  # 把最后一周后两天的做题数
    days += n//b+(1 if n%b>0 else 0)  # 加上最后一周后两天做题天数(先整除再取余)
print(days)

1.2快速幂

•  幂运算，当n很大时，如果一个个地乘，时间是O(n)的，速度很慢，此时可以用快速幂，在O(logn)的时间内算出来。
• 快速幂的一个解法：分治法，算，然后再算，..，一直算到，代码也容易写。
• 标准的快速幂：用位运算实现。基于位运算的快速幂，原理是倍增。

1.3快速幂原理

以为例说明如何用倍增法做快速幂。
（1）幂次与二进制的关系。把分解成幂的乘积:。其
人中..的幂次都是2的倍数，所有的幂都是倍乘关系，逐级递推，代码: a*=a
（2）幂次用二进制分解。如何把11分解为8+2+1?利用数的二进制的特征，，把n按二进制处理就可以。

（3）如何跳过那些没有的幂次？例如1011需要跳过。做个判断，用二进制的位运算实现:

• n & 1      取n的最后一位，并且判断这一位是否需要跳过
• n >>=1   把n右移一位，目的是把刚处理过的n的最后一位去掉。
• 直到全部移除（n=0）才退出

幂运算的结果往往很大，一般会先取模再输出。

根据取模的性质有:

例题二：快速幂（模板题）

lanqiao0J题号1514

题目描述

输入 b，p，k 的值，求  的值。其中 2≤b,p,k≤ 。

输入描述

三个整数 b,p,k。

输出描述

输出=s，s 为运算结果。

输入输出样例

输入

2 10 9

输出

7

代码 

def fastPow(a, n,mod):
    ans = 1  
    while n: # 把n看成二进制，逐个处理它的最后一位
        if n&1: 
            ans = ans * a % mod     # 如果n的最后一位是1，表示这个地方需要乘
        a = a*a % mod                   # 递推: a^2 --> a^4 --> a^8--> a^16...
        n >>= 1                         # n右移一位，把刚处理过的n的最后一位去掉
    return ans
b, p,k = map(int,input ().split())
print(fastPow(b, p,k))

第五六行代码是 取模的性质: ，先括号里面再外面

例题三：RSA解密

2019年第十届省赛，填空题，lanqiao0J题号603

题目描述

本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。

RSA 是一种经典的加密算法。它的基本加密过程如下。

首先生成两个质数 p,q，令 n=p⋅q，设 d 与 (p−1)⋅(q−1) 互质，则可找到 e 使得 d⋅e 除 (p−1)⋅(q−1) 的余数为 11。

n,d,e 组成了私钥，n,d 组成了公钥。

当使用公钥加密一个整数 X 时（小于 n），计算 C=  mod n，则 C 是加密后的密文。

当收到密文 C 时，可使用私钥解开，计算公式为 X= mod n。

例如，当 p=5,q=11,d=3 时，n=55,e=27。

若加密数字 24，得  mod 55=19。 解密数字 19，得  mod 55=24。

现在你知道公钥中 n=1001733993063167141,d=212353，同时你截获了别人发送的密文 C=20190324，请问，原文是多少？

题解

(1）求p、q        (两个质数p、q,n=pq)
        先求n的素因子p和q。由于n只有这2个因子，没有别的因子，所以p和q必然有一个小于，找到一个，另一个就知道了。用暴力法求p、q，用i循环从2到（不能从1开始，因为1和本身就是一组因子对）一个个试。若n除以i的余数是0，i就是因子。
        循环次数是，即十亿次计算。得到: p=891234941、q= 1123984201。RSA算法的p、q是1024位。从n=pq算出p、q，C++代码的执行时间约10秒，Python需要几分钟!

from math import *
n = 1001733993063167141
k = int(sqrt (n))
for i in range(2,k+1):# k+1是因为int是向下取整
    if n%i== 0: print(i, n//i)

(2）求e·        (找到e使得de除(p-1)-(q-1)的余数为1)
下面代码打印出e = 823816093931522017。注意e有很多个，取最小的一个就行了。
(3）求X = mod n
本题考了快速幂

# e,n,C已知，求原文X
def fastPow(a, b, mod):
    ans = 1
    while b:
        if b&1:ans = ans * a % mod
        a = a*a % mod
        b>>=1
    return ans
n = 1001733993063167141
e = 823816093931522017
C = 20190324
print (fastPow(C, e,n))
#打印结果:579706994112328949

2、矩阵快速幂 

2.1矩阵乘法

• 一个m行n列(记为m×n)的矩阵，用二维数组matrix[ ][ ]来存储，matrix[i][i]是第i行第j列的元素。
• 两个矩阵A、B相乘，要求A的列数等于B的行数，设A是m×n，B是n×u，那么乘积C=AB的行和列是m×u的。

矩阵乘法C=AB： 

for i in range(1,m+1):          #i、j、k的先后顺序没关系，因为对于c[][]来说都一样
    for j in range(1,u+1):
        for k in range(1, n+1) : 
            c[i][j] += a[i][k] * b[k][j])

例题四：矩阵相乘（模板题） 

题目描述

输入两个矩阵，输出两个矩阵相乘的结果。

输入描述

输入的第一行包含三个正整数 N,M,K，表示一个 N×M的矩阵乘以一个的矩阵乘以一个M×K的矩阵。接下来的矩阵。接下来N行，每行M个整数，表示第一个矩阵。再接下来的个整数，表示第一个矩阵。再接下来的M行，每行K 个整数，表示第二个矩阵。

0<N,M,K≤100, 0≤ 矩阵中的每个数 ≤1000。

输出描述

输出有 N 行，每行 K 个整数，表示矩阵乘法的结果。

输入输出样例

输入

2 1 3
1
2
1 2 3

输出

1 2 3
2 4 6

代码 

n, m, k = map (int, input ().split())
A = []
B = []
C= [[0]*k for i in range(n)]  # 用来存相乘后的矩阵
# 读入矩阵
for i in range(n): A.append(list(map(int, input().split())))    # 每次读一行，存到A
for i in range(m): B.append(list(map(int, input().split())))
# 矩阵相乘
for i in range(n):
    for j in range(m):
        for l in range(k):C[i][l] += A[i][j]*B[j][l]
# 输出矩阵
for i in range(n):
    for j in range(k):
        print(C[i][j],end="")
    print()     #换行

2.2矩阵快速幂 

若矩阵A是N×N的方阵，行数和列数都是N，它可以自乘，把n个A相乘记为.

矩阵的幂可以用快速幂来计算，从而极大提高效率，是常见的考题。

矩阵快速幂的复杂度:O()。其中N3是矩阵乘法，logn是快速幂。

出题的时候一般会给一个较小的N和一个较大的n，以考核快速幂的应用。
矩阵快速幂的原理和代码，与普通快速幂几乎一样。

 2.3矩阵快速幂 和 快速幂 代码对比 

def multi(A,B):
    m1,n1 = len(A), len(A[0])    # len(矩阵):行数，len(矩阵[0])：列数
    m2,n2 = len(B),len(B[0])
    if n1 != m2: return None
    C= [[0] *n2 for i in range(m1)]
    for i in range(m1):
        for k in range(n1) :
            for j in range(n2):
                C[i][j] += A[i][k]* B[k][j]
                # 若需要取模运算：C[i][j] = (CLi][j] + A[i][k]* B[k][j])% mod
    return C
def power(A,n): # A是矩阵
    N = len(A)
    ans = [[0]* N for i in range(N)]    # 初始化答案矩阵
    for i in range (N): ans[i][i] = 1   # 单位矩阵（对角线为1，其他为0）
    while n:
        if n % 2: # 若最后一位为1，等价于n&1
            ans = multi(ans,A)
        A = multi(A,A)  # 倍增
        n //= 2 # 右移一位，等价于n >>= 1
    return ans

def fastPow(a, n, mod):
    ans = 1
    while n:
        if n&1: ans = ans * a % mod
        a = a * a % mod
        n >>=1
    return ans

例题五：方阵次幂（模板题）  

lanqiao0J题号1551

题目描述

给定一个 N 阶矩阵 A 和一个常数 M，请你输出 A 的 M 次幂。

输入描述

输入第一行包含两个整数 N,M。

接下来 N 行，每行包含 N 个数，表示矩阵 A。

1≤N≤30，0≤M≤5，0≤0≤ 矩阵中的每个数 ≤5。

输出描述

输出有 N 行，每行 N 个整数，表示 。

输入输出样例

输入

2 2
1 2
3 4

输出

7 10
15 22

代码 

def multi(A,B):
    m1,n1 = len(A), len(A[0])
    m2,n2 = len(B),len(B[0])
    if n1 != m2: return None    # 若不是方阵，返回无
    C= [[0] *n2 for i in range(m1)]
    for i in range(m1):
        for k in range(n1) :
            for j in range(n2):
                C[i][j] += A[i][k]* B[k][j]
                # 若需要取模运算：C[i][j] = (CLi][j] + A[i][k]* B[k][j])% mod
    return C
def power(A,n): # A是矩阵
    N = len(A)
    ans = [[0]* N for i in range(N)]    # 初始化答案矩阵
    for i in range (N): ans[i][i] = 1   # 单位矩阵（对角线为1，其他为0）
    while n:
        if n % 2: # 若最后一位为1，等价于n&1
            ans = multi(ans,A)
        A = multi(A,A)  # 倍增
        n //= 2 # 右移一位，等价于n >>= 1
    return ans
s,q =map(int,input().split()) # s行s列，q次幂
A=[]
for i in range(s):
    A.append(list(map(int,input().split())))
res = power(A, q)
# 输出矩阵
for row in res:
    for c in row:
        print(c,end = ' ')
    print()

例题六：垒骰子

2015年第六届省赛,lanqiao0J题号132

题目描述

赌圣 atm 晚年迷恋上了垒骰子，就是把骰子一个垒在另一个上边，不能歪歪扭扭，要垒成方柱体。经过长期观察，atm 发现了稳定骰子的奥秘：有些数字的面贴着会互相排斥！

我们先来规范一下骰子：1 的对面是 4，2 的对面是 5，3 的对面是 6。

假设有 m 组互斥现象，每组中的那两个数字的面紧贴在一起，骰子就不能稳定的垒起来。

atm 想计算一下有多少种不同的可能的垒骰子方式。

两种垒骰子方式相同，当且仅当这两种方式中对应高度的骰子的对应数字的朝向都相同。

由于方案数可能过多，请输出模  +7  的结果。

输入描述

输入第一行两个整数 n,m，n 表示骰子数目；

接下来 m 行，每行两个整数 a,b ，表示 a 和 b 数字不能紧贴在一起。

其中，0<n≤,m≤36。

输出描述

输出一行一个数，表示答案模 +7 的结果。

输入输出样例

输入

2 1
1 2

输出

544

思路

本题的n最大是，需要O(logn)的算法。

如何垒骰子?
先不考虑互斥问题，推理一下有多少种方案。
(1)1个骰子的情况。一个骰子有6个面，每个面朝上的时候侧面都可以旋转得到4个不同的摆放结果，共有4×6=24种。
(2）2个骰子的情况。一上一下两个骰子，共有(4×6)×(4×6)=576种。等等。

做法 

从第1个骰子逐个往上垒，是一个递推关系，可以用动态规划来处理。
定义状态dp[i][i]：表示高度为i ,顶面点数为j的方案数。dp[i][j]等于i-1高度时所有与j的反面无冲突的方案数累加。

状态转移方程：               j表示6个面

最后的总方案数乘以，因为每一个骰子可以4面转。

但是，如果直接这样编码，由于n很大，超时。

，把dp[ ][ ]转换成矩阵。

转换成矩阵乘法。垒n个骰子，等于n-1个转移矩阵相乘，最后再乘以第1个骰子 。

注：上面的的矩阵从前到后依次为从上到下的骰子，转移矩阵的每一列代表骰子朝上的数字1~6，最下面的骰子只有一列，代表骰子朝上的数字1~6

下面朝上的数字为1时，根据矩阵相乘，有种情况。
互斥：把转移矩阵中互斥的位置置为0

例： 数字1和数字4互斥，把转移矩阵中 第一行第四列和第一列第四行 置为0。若数字2和数字4互斥，把转移矩阵中 第二行第四列和第二列第四行 置为0。

代码 

MOD = int(1e9+7)    #注意一定要用int转换
def multi(A,B):     #矩阵乘法
    C = [[0]*6 for i in range(6)]
    for i in range(6):
        for j in range(6) :
            for k in range(6) :
                C[i][j] =int((C[i][j] +A[i][k]* B[k][j])% MOD)
    return C
def power(A, n):    #矩阵快速幂
    res = [[0]*6 for i in range(6)]
    for i in range(6): res[i][i] = 1
    while n:
        if n %2:res = multi (res,A)
        A= multi(A,A)
        n >>= 1
    return res

def solve(n,dice) :
    transfer = [[4]*6 for i in range(6)]# 转移矩阵
    # # 去掉互斥的情况
    for i in range(6):
        for j in dice.get ((i+3)%6,[]): # 0对面是3,1对4,2对5
            # get函数：若有键(i+3)%6，输出该键对应的值，没有该键，创建该键，赋值为[]
            transfer[i][j]= 0

    transfer = power(transfer,n-1) # 移矩阵乘n-1次
    temp = [4]*6                    # 表示最下面的骰子
    ans = [0]*6
    # 最后乘最下面的骰子
    for i in range(6) :
        for j in range(6):
            ans[i] += transfer[i][j]* temp[j]
    print(int(sum(ans)% MOD))

n, m= [int (str) for str in input ().split()]
# 用字典记录互相排斥的面
dice = dict()
for i in range(m) :
    x,y = [int (str)-1 for str in input ().split()]
    if x not in dice:   dice[x] = [y]
    else:               dice[x].append(y)
    if y not in dice:   dice[y] =[x]
    else:               dice[y].append(x)

solve(n,dice)