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小组在熊猫中运营

程序员大本营 2024-04-20 原文

我正在使用Python读取熊猫中的小熊猫函数。这里提到的作者如下。

In [13]: df = DataFrame({'key1' : ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'],....: 'key2' : ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],....: 'data1' : np.random.randn(5),....: 'data2' : np.random.randn(5)})In [14]: dfOut[14]:    data1       data2   key1 key20   -0.204708 1.393406  a    one1   0.478943  0.092908  a    two2   -0.519439 0.281746  b    one3   -0.555730 0.769023  b    two4   1.965781  1.246435  a    oneIn [21]: states = np.array(['Ohio', 'California', 'California', 'Ohio', 'Ohio'])In [22]: years = np.array([2005, 2005, 2006, 2005, 2006])In [23]: df['data1'].groupby([states, years]).mean()Out[23]:California 2005 0.478943           2006 -0.519439Ohio       2005 -0.380219           2006 1.965781

我的问题是DF ['data1']如何被分组，因为DF与状态和岁月相关。我不是在想如何产生输出。请解释

看答案

执行时 groupby 你可以通过

  • 经过 ：映射，功能，str或疑问
    • 用于确定组的组。如果通过一个函数，则将对象索引的每个值调用。如果传递了dict或序列，则将使用序列或dict值来确定组（首先对序列的值对齐；请参见.Align（）方法）。如果通过ndarray，则使用这些值确定组。 str或str的列表可以通过自我中的列传递给组

iterable

在这种情况下，您通过了一个值得一提的或一个数组。当您使用数组时，最好的长度与数据帧本身相同。否则：

# Doesn't throw an error because the length of `df` is 5df.groupby(list(range(5)))# This does throw an errordf.groupby(list(range(6)))KeyError: 0

pd.Series

考虑该系列 s 我们指定长度与 df 以及相同的索引。

s = pd.Series(list(range(len(df))), df.index)

然后，当我们做一个 groupby 指数是 aligned

df.groupby(s)

与 pd.Series 我们不必关心时间，因为，熊猫会为我们做好一致

# also worksdf.groupby(s.append(pd.Series(1, [len(df)])))

str
如果将字符串传递给 gropuby，熊猫会寻找一个名称为 groupby.

function
在通过功能的情况下，熊猫将在索引上映射该功能 df 并使用结果 iterable 到Groupby。

中运小组codestronggroupby

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