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mysql - MySQL/PostgreSQL 中 IN 关键字的速度

coder 2023-06-12 原文

我听到很多人说大多数关系数据库中的 IN 关键字很慢。这有多真实？一个示例查询是这样的，在我的脑海中:

SELECT * FROM someTable WHERE someColumn IN (value1, value2, value3)

我听说这样做比这样做慢得多:

SELECT * FROM someTable WHERE
  someColumn = value1 OR
  someColumn = value2 OR
  someColumn = value3

这是真的吗？或者速度差异可以忽略不计？如果重要的话，我正在使用 PostgreSQL，但我也想知道 MySQL 的表现如何(以及是否有任何不同)。提前致谢。

最佳答案

在 PostgreSQL 中，您将在此处获得的确切内容取决于基础表，因此您应该针对有用的数据子集对一些示例查询使用 EXPLAIN ANALYZE 以准确确定优化器将要做什么(确保您运行的表也已被分析)。 IN 可以通过几种不同的方式进行处理，这就是为什么您需要查看一些样本来确定您的数据使用了哪种替代方法。您的问题没有简单的通用答案。

至于您在修订中添加的具体问题，针对没有涉及索引的琐碎数据集，这是您将获得的两个查询计划的示例:

postgres=# explain analyze select * from x where s in ('123','456');
 Seq Scan on x  (cost=0.00..84994.69 rows=263271 width=181) (actual time=0.015..1819.702 rows=247823 loops=1)
   Filter: (s = ANY ('{123,456}'::bpchar[]))
 Total runtime: 1931.370 ms

postgres=# explain analyze select * from x where s='123' or s='456';
 Seq Scan on x  (cost=0.00..90163.62 rows=263271 width=181) (actual time=0.014..1835.944 rows=247823 loops=1)
   Filter: ((s = '123'::bpchar) OR (s = '456'::bpchar))
 Total runtime: 1949.478 ms

这两个运行时本质上是相同的，因为真正的处理时间由跨表的顺序扫描支配；运行多次显示两者的差值低于运行到运行的误差范围。如您所见，PostgreSQL 将 IN 案例转换为使用其 ANY 过滤器，它应该总是比一系列 OR 执行得更快。同样，这个微不足道的案例不一定代表您在涉及索引等的严肃查询中看到的内容。无论如何，用一系列 OR 语句手动替换 IN 永远不会更快，因为优化器知道如果有良好的数据可以处理，这里最好做些什么。

一般来说，PostgreSQL 比 MySQL 优化器知道更多关于如何优化复杂查询的技巧，但它也很大程度上依赖于您为优化器提供了足够的数据来处理。 PostgreSQL wiki 的“性能优化”部分的第一个链接涵盖了从优化器中获得良好结果所需的最重要的事情。

关于mysql - MySQL/PostgreSQL 中 IN 关键字的速度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/957405/

PostgreSQL关键section的mysqlperformancelist

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