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mysql - SQL 性能问题 'group by' (MySQL)

coder 2023-10-24 原文

我有一个 MySQL 表如下(我使用的是 MySQl 5.6):

CREATE TABLE `sm_query_1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `keyword` varchar(255) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
  `search_type_id` varchar(10) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
  `device_code` varchar(10) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
  `country_code` varchar(3) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
  `search_date` date DEFAULT NULL,
  `clicks` int(11) DEFAULT NULL,
  `impressions` int(11) DEFAULT NULL,
  `position` float DEFAULT NULL,
  `page_uri` text COLLATE utf8_unicode_ci,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci

我需要在 SQL 下运行:

SELECT
                *, SUM(clicks)total_click,
                SUM(impressions)total_impression,
                SUM(clicks)* 100 / SUM(impressions)ctr,
                AVG(position)position_avg
FROM
                `sm_query_1`
WHERE
                (
                 `search_date` >= '2015-10-01'
                AND `search_date` <= '2015-12-30'
                )
GROUP BY
                `keyword`
ORDER BY
                `total_click` DESC

当'sm_query_1'表有600万条记录时(时间段:2015-10-01 ~ 2015-12-30)，这条SQL大约需要运行3-5分钟。 我尝试为 search_date 和 keyword 列创建索引，但速度没有提高。

如何优化这个表结构和这个SQL命令？

(我希望这个 SQL 只运行 <=>

最佳答案

我认为你应该使用基于更多可选列的复合索引

例如尝试其中之一并使用性能最高的

 CREATE INDEX my_index_name1
 ON `sm_query_1` ( `keyword`, `search_date` );

或

 CREATE INDEX my_index_name2
 ON `sm_query_1` ( `search_date` , `keyword`);

也试试

where    `search_date`  between  '2015-10-01' and  '2015-12-30'

代替

where (
             `search_date` >= '2015-10-01'
            AND `search_date` <= '2015-12-30'
            )

关于mysql - SQL 性能问题 'group by' (MySQL)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34505672/

ampmysqlcodesearch_datesearch

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