该软件包包含用于保护机密性的算法 的数据。Crypto.Cipher
有三种类型的加密算法:
对称密码
有两种类型的对称密码:
流密码:最自然的密码类型: 它们一次加密一个字节的数据。 参见ChaCha20和XChaCha20和Salsa20。
分组密码:只能以固定数量操作的密码 的数据。最重要的分组密码是AES,它具有 块大小为 128 位(16 字节)。
通常,分组密码通常仅与 一种操作模式,允许加密 可变数量的数据。某些模式(如点击率)可以有效地转动 将分组密码转换为流密码。
广泛的共识是,密码提供 只有机密性,没有任何形式的身份验证,是不可取的。 相反,基元已被定义为集成对称加密和 身份验证 (MAC)。例如:
ChaCha20是由Daniel J. Bernstein设计的流密码。 密钥长度为 256 位(32 字节)。 密码需要随机数,不得重复使用 跨使用同一密钥执行的加密。
有三种变体,由随机数的长度定义:
| 随机数长度 | 描述 | 最大数据 | 如果随机随机数和相同的键 |
|---|---|---|---|
| 8 字节(默认) | 由伯恩斯坦设计的原始ChaCha20。 | 无限制 | 最多 200 000 条消息 |
| 12 字节 | RFC7539 中定义的 TLS ChaCha20。 | 256 千兆字节 | 最多 130 亿条消息 |
| 24 字节 | XChaCha20,仍处于草稿阶段。 | 256 千兆字节 | 无限制 |
这是ChaCha20(Bernstein的版本)如何加密数据的一个例子:
import json
from base64 import b64encode
from Crypto.Cipher import ChaCha20
from Crypto.Random import get_random_bytes
plaintext = b'Attack at dawn'
key = get_random_bytes(32)
cipher = ChaCha20.new(key=key)
ciphertext = cipher.encrypt(plaintext)
nonce = b64encode(cipher.nonce).decode('utf-8')
ct = b64encode(ciphertext).decode('utf-8')
result = json.dumps({'nonce':nonce, 'ciphertext':ct})
print(result)
{"nonce": "IZScZh28fDo=", "ciphertext": "ZatgU1f30WDHriaN8ts="}
这就是您解密它的方式:
import json
from base64 import b64decode
from Crypto.Cipher import ChaCha20
# We assume that the key was somehow securely shared
try:
b64 = json.loads(json_input)
nonce = b64decode(b64['nonce'])
ciphertext = b64decode(b64['ciphertext'])
cipher = ChaCha20.new(key=key, nonce=nonce)
plaintext = cipher.decrypt(ciphertext)
print("The message was " + plaintext)
except (ValueError, KeyError):
print("Incorrect decryption")
为了拥有符合 RFC7539 标准的 ChaCha20 密码, 您需要显式生成 96 位(12 字节)参数并将其传递给:noncenew()
nonce_rfc7539 = get_random_bytes(12)
cipher = ChaCha20.new(key=key, nonce=nonce_rfc7539)
警告
ChaCha20不保证您解密的数据的真实性! 换句话说,攻击者可能会操纵传输中的数据。 为了防止这种情况,您还必须使用消息身份验证 用于验证密文的代码(如 HMAC) (加密然后 Mac)。或者,您可以使用ChaCha20_Poly1305。
Crypto.Cipher.ChaCha20.ChaCha20Cipher(键,随机数)ChaCha20(或XChaCha20)密码对象。 不要直接创建它。请改用 new()。
| 变量: | 随机数 (字节)– 长度为 8、12 或 24 字节的随机数 |
|---|
decrypt(密文,输出=无)解密一段数据。
| 参数: | 密文 (字节/字节数组/内存视图)– 要解密的数据,任何大小。 |
|---|---|
| 关键字参数: | |
输出 (字节/字节数组/内存视图)– 明文的位置 被写到。如果为 ,则返回明文。None |
|
| 返回: | 如果是,则明文返回为 。 否则。outputNonebytesNone |
Crypto.Cipher.ChaCha20.new(**夸格斯)创建新的 ChaCha20 或 XChaCha20 密码
| 关键字参数: | |
|---|---|
|
|
| 返回: | |
转载:ChaCha20 和 XChaCha20 — PyCryptodome 3.17.0 文档
ChaCha20-Poly1305 是具有关联数据 (AEAD) 的经过身份验证的密码。 它与一个 32 字节的密钥和一个随机数一起工作 绝不能在同一密钥下执行的加密中重复使用。 密码生成一个 16 字节标记,接收方必须使用该标记来验证消息。
该算法有三种变体,由随机数的长度定义:
| 随机数长度 | 描述 | 最大明文数 | 如果随机随机数和相同的键 |
|---|---|---|---|
| 8 字节 | 基于伯恩斯坦的原始ChaCha20。 | 无限制 | 最多 200 000 条消息 |
| 12 字节(默认) | 在 TLS 中使用并在 RFC7539 中指定的版本。 | 256 千兆字节 | 最多 130 亿条消息 |
| 24 字节 | XChaCha20-Poly1305,仍处于草稿阶段。 | 256 千兆字节 | 无限制 |
密码的 API 及其有限状态机与分组密码的现代操作模式相同。
通过调用 Crypto.Cipher.ChaCha20_Poly1305.new() 创建新密码。
以下是 ChaCha20-Poly1305(TLS 版本)如何加密和验证数据的示例:
import json
from base64 import b64encode
from Crypto.Cipher import ChaCha20_Poly1305
from Crypto.Random import get_random_bytes
header = b"header"
plaintext = b'Attack at dawn'
key = get_random_bytes(32)
cipher = ChaCha20_Poly1305.new(key=key)
cipher.update(header)
ciphertext, tag = cipher.encrypt_and_digest(plaintext)
jk = [ 'nonce', 'header', 'ciphertext', 'tag' ]
jv = [ b64encode(x).decode('utf-8') for x in (cipher.nonce, header, ciphertext, tag) ]
result = json.dumps(dict(zip(jk, jv)))
print(result)
{"nonce": "4EE/9uqhoZ3mQXmm", "header": "aGVhZGVy", "ciphertext": "Wmmo4Vzn+eS3tUPv2a8=", "tag": "/FgVbM8qhzssPRY80T0iVA=="}
在上面的示例中,会自动创建一个 96 位(12 字节)随机数。 可以将其作为对象中的成员进行访问。noncecipher
这是您解密数据并检查其真实性的方式:
import json
from base64 import b64decode
from Crypto.Cipher import ChaCha20_Poly1305
# We assume that the key was securely shared beforehand
try:
b64 = json.loads(json_input)
jk = [ 'nonce', 'header', 'ciphertext', 'tag' ]
jv = {k:b64decode(b64[k]) for k in jk}
cipher = ChaCha20_Poly1305.new(key=key, nonce=jv['nonce'])
cipher.update(jv['header'])
plaintext = cipher.decrypt_and_verify(jv['ciphertext'], jv['tag'])
print("The message was: " + plaintext)
except (ValueError, KeyError):
print("Incorrect decryption")
Crypto.Cipher.ChaCha20_Poly1305.ChaCha20Poly1305Cipher(键,随机数)¶ChaCha20-Poly1305 和 XChaCha20-Poly1305 密码对象。 不要直接创建它。请改用 new()。
| 变量: | 随机数 (字节字符串)– 长度为 8、12 或 24 字节的随机数 |
|---|
decrypt(密文,输出=无)¶解密一段数据。
| 参数: | 密文 (字节/字节数组/内存视图)– 要解密的数据,任何大小。 |
|---|---|
| 关键字参数: | |
输出 (字节/字节数组/内存视图)– 明文的位置 被写到。如果为 ,则返回明文。None |
|
| 返回: | 如果是,则明文返回为 。 否则。outputNonebytesNone |
decrypt_and_verify(密文,received_mac_tag)¶| 参数: |
|
|---|---|
| 返回: |
解密的数据(作为 |
| 提高: |
值错误 – 如果 MAC 不匹配。邮件已被篡改 或者密钥不正确。 |
digest()¶计算二进制身份验证标记 (MAC)。
| 返回: | MAC 标记,作为 16 .bytes |
|---|
encrypt(纯文本,输出 = 无)¶加密一段数据。
| 参数: | 明文 (字节/字节数组/内存视图)– 要加密的数据,任何大小。 |
|---|---|
| 关键字参数: | |
输出 (字节/字节数组/内存视图)– 密文的位置 被写到。如果为 ,则返回密文。None |
|
| 返回: | 如果是,则密文返回为 。 否则。outputNonebytesNone |
encrypt_and_digest(明文)¶在一个步骤中执行 encrypt() 和 digest()。
| 参数: | 明文 (字节/字节数组/内存视图)– 要加密的数据,任何大小。 |
|---|---|
| 返回: | 包含两个对象的元组:bytes
|
hexverify(hex_mac_tag)¶验证可打印的身份验证标记 (MAC)。
此方法类似于 verify()。
| 参数: | hex_mac_tag (字符串)– 这是可打印的 MAC。 |
|---|---|
| 提高值错误: | |
| 如果 MAC 不匹配。邮件已被篡改 或者密钥不正确。 | |
update(数据)¶保护关联的数据。
关联数据(也称为其他经过身份验证的数据 - AAD) 是必须保持清晰的信息部分,而 仍然允许接收器验证其完整性。 数据包标头就是一个例子。
关联的数据(可能拆分为多个段)为 在调用 decrypt() 或 encrypt() 之前输入到 update() 中。 如果没有关联的数据,则不调用 update()。
| 参数: | assoc_data (字节/字节数组/内存视图)– 一段关联数据。它的大小没有限制。 |
|---|
verify(received_mac_tag)¶验证二进制身份验证标记 (MAC)。
接收方在最后调用此方法, 检查相关数据(如果有)和解密 消息有效。
| 参数: | received_mac_tag (字节/字节数组/内存视图)– 这是从发送方收到的 16 字节二进制 MAC。 |
|---|---|
| 提高值错误: | |
| 如果 MAC 不匹配。邮件已被篡改 或者密钥不正确。 | |
Crypto.Cipher.ChaCha20_Poly1305.new(**夸格斯)¶创建新的 ChaCha20-Poly1305 或 XChaCha20-Poly1305 AEAD 密码。
| 关键字参数: | |
|---|---|
|
|
| 返回: |
一个对象 |
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Pythonconditionalassignmentoperator对于这样一个简单的问题表示歉意,但是谷歌搜索||=并不是很有帮助;)Python中是否有与Ruby和Perl中的||=语句等效的语句?例如:foo="hey"foo||="what"#assignfooifit'sundefined#fooisstill"hey"bar||="yeah"#baris"yeah"另外,类似这样的东西的通用术语是什么?条件分配是我的第一个猜测,但Wikipediapage跟我想的不太一样。
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