Spring Boot 集成 ElasticSearch

对于ElasticSearch比较陌生的小伙伴可以先看看ElasticSearch的概述ElasticSearch安装、启动、操作及概念简介
好的开始啦~

1、基础操作

1.1、导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

• 新版本配置方式（推荐使用）

  新的配置方式使用的是 High Level REST Client 的方式来替代之前的 Transport Client 方式，使用的是 HTTP 请求，和 Kibana 一样使用的是 Elasticsearch 的 9200 端口。

1.2、自定义配置类

这种配置方案中，你使用的不是配置文件，而是自定义配置类：

/**
 * 你也可以不继承 AbstractElasticsearchConfiguration 类，而将 ESConfig 写成一般的配置类的型式。
 * 不过继承 AbstractElasticsearchConfiguration 好处在于，它已经帮我们配置好了 elasticsearchTemplate 直接使用。
 */
@Configuration
public class ESConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {

    @Override
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        ClientConfiguration clientConfiguration = ClientConfiguration.builder()
            .connectedTo("localhost:9200")
            .build();
        return RestClients.create(clientConfiguration).rest();
    }
}

1.3、实体类

Elasticsearch 中的 PO 类：

@Document(indexName = "books",shards = 1,replicas = 0)
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class ESBook {

    @Id
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String id;

    @Field(type = FieldType.Text)
    private String title;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String language;

    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String author;

    @Field(type = FieldType.Float)
    private Float price;

    @Field(type = FieldType.Text)
    private String description;
}

• @Document ：注解会对实体中的所有属性建立索引；
• indexName = “books” ：表示创建一个名称为 “books” 的索引；
• shards = 1 ： 表示只使用一个分片；
• replicas = 0 ： 表示不使用复制备份；
• @Field(type = FieldType.Keyword) ： 用以指定字段的数据类型。

2、 创建操作的 Repository

@Repository
//看实体类Id索引是什么类型 我这里是String
public interface ESBookRepstitory extends ElasticsearchRepository<ESBook, String> {
    
}

我们自定义的 CustomerRepository 接口，从它的祖先们那里继承了大量的现成的方法，除此之外，它还可以按 spring data 的规则定义特定的方法。

3、 测试 CustomerRepository

// 创建索引
@Test
public void indexList() {
   System.out.println("创建索引");
}
// 删除索引
@Test
public void indexList() {
	restTemplate.indexOps(IndexCoordinates.of("books")).delete();
    System.out.println("删除索引");
}

4.、CRUD操作

4.1、批量新增

   @Autowired
   private ESBookRepstitory  bookByESRepstitory;
  @Test
    public void indexList() {
        List<ESBook> lists = new ArrayList<>();
        lists.add(new ESBook("1", "Java 程序设计", "汉语", "盖伦",
                18.88F, "哈哈嗨"));
        lists.add(new ESBook("2", "Python程序设计", "英语", "赵信",
                66.88F, "陷阵之至有死无生"));
        lists.add(new ESBook("3", "PHP 程序设计", "俄语", "宝石",
                88.88F, "我曾踏足山巅，也曾跌入低谷"));
        bookByESRepstitory.saveAll(lists);
    }

id重复的话 会覆盖之前的~~~

4.2、修改

修改和新增是同一个接口，区分的依据就是id，这一点跟我们在页面发起PUT请求是类似的。

     ESBook ESBook = new ESBook("3", "宝石 程序设计", "俄语", "宝石",
                88.88F, "我曾踏足山巅，也曾跌入低谷");
        bookByESRepstitory.save(ESBook);

//由于上面的id = 3 已经存在，故再次save 就是修改

4.3、删除

@Test
public void test2(){
    bookByESRepstitory.deleteById("1");
    bookByESRepstitory.deleteAll();
}

4.4、基本查询

1、ElasticsearchRepository提供了一些基本的查询方法：

@Test
public void testQuery(){
     Optional<BookByES> optionalById = this.bookByESRepstitory.findById("1");
     System.out.println(optionalById.get());
}

 @Test
    public void testFind(){
        // 查询全部，并按照价格降序排序
        //写法一： 
        Iterable<BookByES> items = this.bookByESRepstitory.findAll(Sort.by(Sort.Direction.DESC,
                "price"));
        //写法二： 
        Iterable<BookByES> items1 = this.bookByESRepstitory.findAll(Sort.by(Sort.Order.desc("price")));
    }

2、分页查询

Spring Data 自带的分页方案：

    @Test
    public void testByPage(){
        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"id");
        //分页
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 2, sort);
        Page<BookByES> all = bookByESRepstitory.findAll(pageRequest);
        for (BookByES bookByES : all) {
            System.out.println(bookByES);
        }
    }

4.5、自定义方法查询

Spring Data 的另一个强大功能，是根据方法名称自动实现功能。

比如：你的方法名叫做：findByTitle，那么它就知道你是根据title查询，然后自动帮你完成，无需写实现类。

当然，方法名称要符合一定的约定

Keyword	Sample	Elasticsearch Query String
And	findByNameAndPrice	{"bool" : {"must" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"price" : "?"}} ]}}
Or	findByNameOrPrice	{"bool" : {"should" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"price" : "?"}} ]}}
Is	findByName	{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : "?"}}}}
Not	findByNameNot	{"bool" : {"must_not" : {"field" : {"name" : "?"}}}}
Between	findByPriceBetween	{"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
LessThanEqual	findByPriceLessThan	{"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : null,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
GreaterThanEqual	findByPriceGreaterThan	{"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : null,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
Before	findByPriceBefore	{"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : null,"to" : ?,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
After	findByPriceAfter	{"bool" : {"must" : {"range" : {"price" : {"from" : ?,"to" : null,"include_lower" : true,"include_upper" : true}}}}}
Like	findByNameLike	{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "?*","analyze_wildcard" : true}}}}}
StartingWith	findByNameStartingWith	{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "?*","analyze_wildcard" : true}}}}}
EndingWith	findByNameEndingWith	{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "*?","analyze_wildcard" : true}}}}}
Contains/Containing	findByNameContaining	{"bool" : {"must" : {"field" : {"name" : {"query" : "**?**","analyze_wildcard" : true}}}}}
In	findByNameIn(Collection<String>names)	{"bool" : {"must" : {"bool" : {"should" : [ {"field" : {"name" : "?"}}, {"field" : {"name" : "?"}} ]}}}}
NotIn	findByNameNotIn(Collection<String>names)	{"bool" : {"must_not" : {"bool" : {"should" : {"field" : {"name" : "?"}}}}}}
Near	findByStoreNear	Not Supported Yet !
True	findByAvailableTrue	{"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : true}}}}
False	findByAvailableFalse	{"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : false}}}}
OrderBy	findByAvailableTrueOrderByNameDesc	{"sort" : [{ "name" : {"order" : "desc"} }],"bool" : {"must" : {"field" : {"available" : true}}}}

如：

import com.springsecurity.domain.ESBook;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

/**
 * @author 阿水
 * @create 2023-04-13 11:05
 */
@Repository
//看实体类Id索引是什么类型 我这里是String
public interface ESBookRepstitory extends ElasticsearchRepository<ESBook, String> {
    /**
     * 根据描述查询书籍,带分页的
     * @param description
     * @return
     */
    List<ESBook> findESBookByDescription(String description, Pageable variable);
    /**
     * 根据作者和描述和标题查
     */
    List<ESBook> queryESBookByAuthorAndDescriptionOrTitle(String author,String description,String title);
    /**
     * 根据书的价格范围查询
     */
    List<ESBook> queryESBookByPriceBetween(Float price1,Float price2);
}

@Test
void esQueryCondition() {
    Sort sort = Sort.by(Sort.Order.desc("id"));
    PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 2, sort);
    List<ESBook> EBooks = bookByESRepstitory.findESBookByDescription("我",pageRequest);
    for (ESBook bookByE : EBooks) {
        System.out.println(bookByE);
    }
}
@Test
void esQueryCondition2() {
    List<ESBook> esBooks = bookByESRepstitory.queryESBookByAuthorAndDescriptionOrTitle("盖伦", "哈嗨", "程序");
    for (ESBook book : esBooks) {
        System.out.println(book);
    }
}

@Test
void esQueryCondition3() {
    List<ESBook> esBooks = bookByESRepstitory.queryESBookByPriceBetween(18.88F,77.88F);
    for (ESBook book : esBooks) {
        System.out.println(book);
    }
}

4.6、使用NativeSearchQuery

@Autowired
private ElasticsearchRestTemplate restTemplate;

QueryBuilders.queryStringQuery() #指定字符串作为关键词查询，关键词支持分词
QueryBuilders.queryStringQuery("华为手机").defaultField("description");
//不指定feild，查询范围为所有feild
QueryBuilders.queryStringQuery("华为手机");
//指定多个feild
QueryBuilders.queryStringQuery("华为手机").field("title").field("description");

QueryBuilders.boolQuery          #子方法must可多条件联查
QueryBuilders.termQuery          #精确查询指定字段不支持分词
QueryBuilders.termQuery("description", "华为手机")
QueryBuilders.matchQuery         #按分词器进行模糊查询支持分词
QueryBuilders.matchQuery("description", "华为手机")    
QueryBuilders.rangeQuery         #按指定字段进行区间范围查询

- `QueryBuilders.boolQuery()`
- `QueryBuilders.boolQuery().must()`：相当于 and
- `QueryBuilders.boolQuery().should()`：相当于 or
- `QueryBuilders.boolQuery().mustNot()`：相当于 not 
- ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

  @Test
    void naticeQuery() {
        NativeSearchQuery nativeSearchQuery =
                new NativeSearchQueryBuilder()
                        //.withQuery(QueryBuilders.queryStringQuery("山巅哈哈").defaultField("description"))
                        //多条件查询
                        .withQuery(QueryBuilders.boolQuery()
                                .must(QueryBuilders.queryStringQuery("山巅哈哈").defaultField("description"))
                                .should(QueryBuilders.queryStringQuery("宝石").defaultField("title"))
                        )
                        .withPageable(PageRequest.of(0, 2))
                        .build();
        SearchHits<ESBook> search = restTemplate.search(nativeSearchQuery, ESBook.class);
        List<SearchHit<ESBook>> searchHits = search.toList();
        for (SearchHit<ESBook> searchHit : searchHits) {
            System.out.println(searchHit);
        }

    }

举个例子：

5、es场景

场景一：对外暴露的数据（数据量大的）的用es，如果不需要对外暴露，不需要全文检索的话，那么直接从数据查，所以做项目分析数据分成2块（哪些数据需要放es，从es查，哪些不需要）

场景二：作为mysql的外置索引，把作为数据库查询条件的列数据放到es里面，这样在查询的时候，先从es查询出符合条件的id，然后根据id去数据库查，数据维护大，一旦es宕机，就麻烦了