我正在编写一个简单的工具来检查重复文件(即具有相同数据的文件)。该机制是使用 sha-512 算法为每个文件生成哈希，然后将这些哈希存储在 MYSQL 数据库中。我将哈希存储在 binary(64) unique not null 列中。每行都有一个唯一的二进制哈希值，用于检查文件是否重复。
-- 我的问题是--
我可以在二进制列上使用索引，我的默认表排序规则是 latin1 - 默认排序规则吗？
为了获得高性能，我应该使用 Btree 还是 Hash 的索引机制？我需要每秒更新或添加 100 行。
为了获得最佳性能，我还应该注意哪些其他事项？
最佳答案
Can I use indexes on binary column, my default table collation is latin1 - default collation?
是的，你可以；排序规则只与字符数据类型相关，与二进制数据类型无关(它定义了字符的排序方式)——另外，请注意 latin1 是一种字符编码，而不是排序规则。
Which Indexing mechanism should I use Btree or Hash, for getting high performance? I need to update or add 100 of rows per seconds.
请注意，哈希索引仅适用于 MEMORY 和 NDB 存储引擎，因此您甚至可能别无选择。
在任何情况下，两者通常都能够满足您的性能标准——尽管对于这个特定的应用程序，我认为使用 B-Tree(有序)没有任何好处，而 Hash 会提供更好的性能。因此，如果有选择的话，不妨使用Hash。
参见 Comparison of B-Tree and Hash Indexes了解更多信息。
What other things should I take care of to get best performance?
取决于您对“最佳性能”的定义和您的环境。总的来说，请记住 Knuth 的格言“过早的优化是万恶之源”:也就是说，只有在您知道最简单的方法会出现问题时才进行优化。
关于mysql - 我应该在二进制数据类型列 mysql 上使用哪个索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/16806986/
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