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python - 将 Python dict 转换为数据框

coder 2023-04-28 原文

我有一个 Python 字典，如下所示:

{u'2012-06-08': 388,
 u'2012-06-09': 388,
 u'2012-06-10': 388,
 u'2012-06-11': 389,
 u'2012-06-12': 389,
 u'2012-06-13': 389,
 u'2012-06-14': 389,
 u'2012-06-15': 389,
 u'2012-06-16': 389,
 u'2012-06-17': 389,
 u'2012-06-18': 390,
 u'2012-06-19': 390,
 u'2012-06-20': 390,
 u'2012-06-21': 390,
 u'2012-06-22': 390,
 u'2012-06-23': 390,
 u'2012-06-24': 390,
 u'2012-06-25': 391,
 u'2012-06-26': 391,
 u'2012-06-27': 391,
 u'2012-06-28': 391,
 u'2012-06-29': 391,
 u'2012-06-30': 391,
 u'2012-07-01': 391,
 u'2012-07-02': 392,
 u'2012-07-03': 392,
 u'2012-07-04': 392,
 u'2012-07-05': 392,
 u'2012-07-06': 392}

键是Unicode日期和值是整数。我想通过将日期及其对应的值作为两个单独的列来将其转换为 pandas 数据框。示例: col1: Dates col2: DateValue(日期仍然是 Unicode，日期值仍然是整数)

     Date         DateValue
0    2012-07-01    391
1    2012-07-02    392
2    2012-07-03    392
.    2012-07-04    392
.    ...           ...
.    ...           ...

在这方面的任何帮助将不胜感激。我无法在 pandas 文档上找到资源来帮助我解决这个问题。

我知道一种解决方案可能是将这个字典中的每个键值对转换为一个字典，这样整个结构就变成一个字典的字典，然后我们可以将每一行单独添加到数据帧中。但我想知道是否有更简单、更直接的方法来做到这一点。

到目前为止，我已经尝试将 dict 转换为系列对象，但这似乎并不能保持列之间的关系:

s  = Series(my_dict,index=my_dict.keys())

最佳答案

这里的错误是因为使用标量值调用 DataFrame 构造函数(它期望值是一个列表/字典/...，即有多个列):

pd.DataFrame(d)
ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index

您可以从字典中获取项目(即键值对):

In [11]: pd.DataFrame(d.items())  # or list(d.items()) in python 3
Out[11]:
             0    1
0   2012-07-02  392
1   2012-07-06  392
2   2012-06-29  391
3   2012-06-28  391
...

In [12]: pd.DataFrame(d.items(), columns=['Date', 'DateValue'])
Out[12]:
          Date  DateValue
0   2012-07-02        392
1   2012-07-06        392
2   2012-06-29        391

但我认为传递 Series 构造函数更有意义:

In [21]: s = pd.Series(d, name='DateValue')
Out[21]:
2012-06-08    388
2012-06-09    388
2012-06-10    388

In [22]: s.index.name = 'Date'

In [23]: s.reset_index()
Out[23]:
          Date  DateValue
0   2012-06-08        388
1   2012-06-09        388
2   2012-06-10        388

关于python - 将 Python dict 转换为数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18837262/

为数python20123906pandasdataframe

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