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python - 运行最大的 numpy 数组值

coder 2023-05-23 原文

我需要一种快速的方法来保持 numpy 数组的最大运行。例如，如果我的数组是:

x = numpy.array([11,12,13,20,19,18,17,18,23,21])

我想要:

numpy.array([11,12,13,20,20,20,20,20,23,23])

显然我可以用一个小循环来做到这一点:

def running_max(x):
    result = [x[0]]
    for val in x:
        if val > result[-1]:
            result.append(val)
        else:
            result.append(result[-1])
    return result

但是我的数组有数十万个条目，我需要多次调用它。似乎必须有一个 numpy 技巧来删除循环，但我似乎找不到任何可行的方法。另一种方法是将其编写为 C 扩展，但我似乎在重新发明轮子。

最佳答案

numpy.maximum.accumulate 对我有用。

>>> import numpy
>>> numpy.maximum.accumulate(numpy.array([11,12,13,20,19,18,17,18,23,21]))
array([11, 12, 13, 20, 20, 20, 20, 20, 23, 23])

关于python - 运行最大的 numpy 数组值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7251421/

pythonnumpysectioncode

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