在最近的一个项目中,我尝试做这样的事情(更复杂,但结果相同):
class MetaA(type):
def __new__(cls, name, args, kwargs):
print kwargs["foo"]
return type.__new__(cls, name, args, kwargs)
class A(object):
__metaclass__ = MetaA
foo = "bar"
class B(A):
pass
我明白了:
bar
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Thorstein\Desktop\test.py", line 10, in <module>
class B(A):
File "C:\Users\Thorstein\Desktop\test.py", line 3, in __new__
print kwargs["foo"]
KeyError: 'foo'
类属性不继承吗?如果是这样,在与上述类似的框架中是否有任何可能的解决方法?
编辑: 使用程序中的实际(简化)示例可能更容易理解我的意思。
class GameObjectMeta(type):
def __new__(cls, name, bases, attrs):
attrs["dark_color"] = darken(*attrs["color"])
return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
class GameObject(object):
__metaclass__ = GameObjectMeta
color = (255,255,255) # RGB tuple
class Monster(GameObject):
pass
基本上,想要在基色上运行一个函数来制作一个保存在类中的更暗的颜色(该类的多个实例将需要相同的颜色,但会有更长的类层次结构)。我希望这会更有意义..
最佳答案
它不应该继承那些。元类接收在它正在实例化的类上定义的属性,而不是其基类的属性。元类构造函数的全部意义在于访问类主体中实际给出的内容。
事实上,基类的属性根本不在子类中。这不像是在定义子类时将它们“复制”到子类中,实际上在创建时子类甚至“不知道”其父类(super class)可能具有哪些属性。相反,当您访问 B.foo 时,Python 首先尝试查找 B 上的属性,如果找不到,则查找它的父类(super class)。每次您尝试读取此类属性时,都会动态发生这种情况。元类机制不应该访问父类(super class)的属性,因为那些在子类中确实不存在。
一个可能相关的问题是您对 __new__ 的定义不正确。元类 __new__ 的参数是 cls、name、bases 和 attrs。第三个参数是基类的列表,而不是“args”(无论你想要什么)。第四个参数是类主体中定义的属性列表。如果您想访问继承的属性,您可以通过基获取它们。
不管怎样,你想用这个方案完成什么?可能有更好的方法。
关于python - 类属性显然没有继承,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12329095/
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