我是 Redis 的新手，我只是尝试缓存一些数据，看看内存使用/性能与 Memcached 等其他选项相比如何。我正在通过 IRedisClient 使用 ServiceStack.Redis 客户端库
我一直在测试 Redis，25k 个键/值对象占用大约 250MB 的内存，还有一个 100MB 的 dump.rdb 文件。我需要比这更多的缓存，并且希望尽可能减少内存消耗。我最好的猜测是每个缓存项的文本(JSON blob)大小约为 4k，但如果我的基本数学是正确的，从内存占用的角度来看，每个项在 Redis 中至少消耗大约 10k。转储大小和内存大小之间的巨大差异让我有点担心。
我现在也在 64 位 VM 上运行，据我所知，与 32 位相比，这会浪费很多额外空间，所以我也会研究一下。看起来 redis 需要 2 倍的内存用于每个指针(每个缓存的键/值？)。这可能是 2.5 倍磁盘:内存比率的来源吗？
我知道我可以自己编写代码来处理进出 Redis 的数据的压缩/解压，但我很好奇是否有某种方法可以配置客户端库来执行类似于 StreamExtensions 的操作.
使用模式很重，写入不频繁，和/或批量缓存刷新写入。
无论如何，寻找有关如何为给定内存量获取更多缓存项的任何建议。
最佳答案
您需要考虑多点。在下文中，我假设您的数据存储在字符串中，每个字符串都包含一个 JSON 对象。
第一点是存储 4 KB 的 JSON 对象。与有用数据的大小相比，Redis 由于动态数据结构和指针而产生的开销绝对可以忽略不计。如果您有很多非常小的对象(每个键大约 80 字节)，这个开销会很高，但是对于 4 KB 的对象，这应该不是问题。
因此使用 32 位版本(减小指针的大小)将无济于事。
第二点是内存占用和转储文件大小之间的差异很容易解释为转储文件中的字符串是使用 LZF 算法压缩的(JSON 确实压缩得很好)。内存占用通常比非压缩数据的转储文件大小大得多。
现在您看到的数据实际大小与内存占用量之间的差异可能是由于分配器内部 碎片造成的。通常，人们只考虑外部碎片(即大多数人通常所说的内存碎片)，但在某些情况下，内部碎片也可能是一个主要的开销。查看定义 here .
在您的情况下，4 KB 对象实际上是最坏的情况之一。 Redis 使用 jemalloc 分配器，特点是 well-defined allocation classes .你可以看到4 KB是一个分配类，下一个是8 KB。这意味着如果您的多个对象的重量超过 4 KB(包括 8 字节的 Redis 字符串开销)，将分配 8 KB 而不是 4 KB，并且将浪费一半的内存。
您可以通过仅存储略小于 4 KB 的对象来轻松检查这一点，并计算内存占用量与有用数据的预期大小之间的比率。对略大于 4 KB 的对象重复相同的操作并比较结果。
减少开销的可能解决方案:
客户端压缩。使用任何轻量级压缩算法(LZF、LZO、quicklz、snappy)。如果您可以将大多数对象的大小保持在 4 KB 以下，它会很好地工作。
更改内存分配器。 Redis makefile 还支持 tcmalloc(谷歌分配器)作为内存分配器。由于分配类不同，它可以减少这些 4 KB 对象的内存开销。
请注意其他内存存储，你也会得到同样的开销。例如，对于 memcached，slab 分配器的工作是优化内存消耗，并最大限度地减少内部和外部碎片。
关于c# - 希望优化 Redis 内存使用以缓存许多 JSON API 结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13222062/
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