当前,微服务架构在很多公司都已经落地实施了,下面用一张图简要概述下微服务架构设计中常用组件。不能说已经使用微服务好几年了,结果对微服务架构没有一个整体的认知,一个只懂搬砖的程序员不是一个好码农!

在上图中可以看到,Nginx作为整个架构的流量入口,可以理解为一个外部的网关,它承担着请求的路由转发、负载均衡、动静分离等功能。作为一个核心入口点,Nginx肯定要采用多节点部署,同时通过keepalived来实现高可用,从而保障整个平台的高可用。
网关是在Nginx后的另外一个核心组件。它承担着请求鉴权,路由转发,协议转换,流量监控等一系列功能,上图中网关是采用spring Cloud Gateway来实现业务网关的功能,在网关选型中,我们还有其他的选择,比如Zuul1,Zuul2,Kong等等,这些方案都有自己的优势和局限性,我们可以根据自己他们的特点来抉择到底选用哪一个方案。对于网关的深入了解,可以参见之前的系列文章网关那点事,这里不做赘述。
上图中,Spring Cloud Gateway下面有jwt和OAuth2,其实这两个就是基于token的认证鉴权,一般互联网项目中,在登录模块都是支持微信或者qq登录,这就是用到OAuth2的授权登录。想深入了解Oauth2相关细节,可以参考之前的Oauth2.0客户端服务端示例等系列文章。
从上面的架构图中可以看到,网关之后就是我们的业务组件了,可以理解就是拆分之后的微服务了,比如电商平台常见的账号服务、订单服务、发票服务、收银台服务等等。服务组件之间通过Feign来进行http调用,Feign集成Ribbon来实现客户端侧负载均衡。具体的服务领域划分,服务限界上下文的设定,这就另外的知识了,如果想做好服务划分,DDD领域驱动设计这块可以深入了解下。
不管是基于Dubbo实现的SOA,还是基于Spring Cloud拆分的微服务架构,服务注册中心都是必须的,我们把所有的服务组件都注册到注册中心,进而实现服务的动态调用。常见能实现注册中心功能的有Zookeeper,Eureka,Nacos,Zookeeper在Dubbo中使用比较多,目前公司服务微服务架构是基于Eureka的,Eureka好像目前不维护了。一般新的平台建议直接集成Nacos,Nacos除了能做注册中心来使用,也可以作为分布式配置中心来使用,比Sping Cloud Config更好使。
在图中左下角,我们可以看到Redis组件,我们可以把Redis作为缓存来使用,把一些查询慢,使用率高的热点数据做缓存处理,能快速提高接口响应时间。同时redis在微服务中的一大使用场景就是分布式锁,传统的Sychronized和显示Lock锁显然是不能解决分布式并发问题。
为了保障Redis的高可用,可以采用哨兵部署,不是三个redis节点,一主二从,同时部署三个哨兵节点,来实现故障转移,避免单点问题,如果Redis存储的数据量很大,达到了单节点的Redis的性能瓶颈,我们也可以用Redis集群模式来实现分布式存储。Redis的哨兵详细信息可以参见之前的Redis Sentinel 架构原理详解(一)等系列文章。
不管单体服务,还是微服务,数据持久层都是必须的,我们是选用互联网项目经常使用的mysql作为DB,为了保证服务读写效率以及高可用性,我们主从分离模式,同时实现读写分离,来保障mysql的读写性能。
随着业务量增长,单表的数据量达到性能瓶颈之后,我们就要采用分库分表来对数据库表进行水平拆分和垂直拆分了,具体如何进行合理的拆分,以及技术选型,这些和项目现有的表结构设计是息息相关的,要考虑后续的可拓展性,不能短期拆了一时爽,后续业务量增暴涨之后,服务器的性能不足以维持数据库的性能时,这时候要拆分服务器部署了。当然,一般企业的数据量级达不到那样的量级。
上面说到的mysql存储数据都是非结构性数据存储,我们的项目中经常需要存储一些结构性数据,比如存储JSON字符串,这种场景通过mysql来存储显然事不合适的。
一般我们会采用Elasticsearch或者MangoDB来进行存储,如果业务中需要检索功能,更建议使用Elasticsearch。Elasticsearch支持DSL,有比较丰富查询检索功能,甚至能实现GIS空间检索功能。
前面说到,微服务架构中,服务之间同步调用是通过Feign来实现的,那服务间的异步解耦就要通过MQ来实现了。虽然我们可以通过多线程来实现异步调用,但是这种异步调用不支持持久化,可能会造成消息丢失,所以一般都集成RabbitMq或者RocketMq。
在微服务架构中,通过一个组件,比如说订单服务都是多节点分布式部署,每个节点的log日志都是存储在节点本地,如果要查询日志,我们难道要登录到各个节点找到对应的日志信息?这种查看日志肯定是不行的。所以一般会引入ELK来做日志收集,和可视化展示查询。
项目中经常会用到定时功能,单体应用中,我们使用sping自带的Schedule,或者使用Quartz即可,在分布式应用中,我们就要集成分布式定时器,比如Quartz(Quartz配合数据库表也是支持分布式定时任务的),还有Elastic-Job、XXL-JOB等等。
Elastic-job 当当网基于quartz 二次开发的弹性分布式任务调度系统,功能丰富强大,采用zookeeper实现分布式协调,实现任务高可用以及分片。Elastic-Job是一个分布式调度的解决方案,由当当网开源,它由两个相互独立的子项目Elastic-Job-Lite和Elastic-Job-Cloud组成,使用Elastic-Job可以快速实现分布式任务调度。
XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台(XXL是作者徐雪里姓名拼音的首字母),其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台,而平台自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求。将任务抽象成分散的JobHandler,交由“执行器”统一管理,“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。因此,“调度”和“任务”两部分可以相互解耦,提高系统整体稳定性和扩展性。
项目中经常会有文件上传功能,比如图片,音频视频。在分布式架构中,我们将文件存储在节点服务器上显然是不行的,这时候,我们就需要引入分布式文件存储。常见方案有MinIo、阿里的OSS(收费),阿里FastDFS等等。
MinIO 是一款基于Go语言发开的高性能、分布式的对象存储系统。客户端支持Java,Net,Python,Javacript, Golang语言。
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。
我有一个模型:classItem项目有一个属性“商店”基于存储的值,我希望Item对象对特定方法具有不同的行为。Rails中是否有针对此的通用设计模式?如果方法中没有大的if-else语句,这是如何干净利落地完成的? 最佳答案 通常通过Single-TableInheritance. 关于ruby-on-rails-Rails-子类化模型的设计模式是什么?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.co
我将应用程序升级到Rails4,一切正常。我可以登录并转到我的编辑页面。也更新了观点。使用标准View时,用户会更新。但是当我添加例如字段:name时,它不会在表单中更新。使用devise3.1.1和gem'protected_attributes'我需要在设备或数据库上运行某种更新命令吗?我也搜索过这个地方,找到了许多不同的解决方案,但没有一个会更新我的用户字段。我没有添加任何自定义字段。 最佳答案 如果您想允许额外的参数,您可以在ApplicationController中使用beforefilter,因为Rails4将参数
这篇文章是继上一篇文章“Observability:从零开始创建Java微服务并监控它(一)”的续篇。在上一篇文章中,我们讲述了如何创建一个Javaweb应用,并使用Filebeat来收集应用所生成的日志。在今天的文章中,我来详述如何收集应用的指标,使用APM来监控应用并监督web服务的在线情况。源码可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/java_observability 进行下载。摄入指标指标被视为可以随时更改的时间点值。当前请求的数量可以改变任何毫秒。你可能有1000个请求的峰值,然后一切都回到一个请求。这也意味着这些指标可能不准确,你还想提取最小/
目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》,侵权删。前言最近需要学习放大电路和滤波电路,但是由于只在之前做音乐频谱分析仪的时候简单了解过一点点运放,所以也是相当从零开始学习了。滤波电路科普主要分类滤波器:主要是从不同频率的成分中提取出特定频率的信号。有源滤波器:由RC元件与运算放大器组成的滤波器。可滤除某一次或多次谐波,最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联,可对主要次谐波(3、5、7)构成低阻抗旁路。无源滤波器:无源滤波器,又称
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我在我的项目中有一个用户和一个管理员角色。我使用Devise创建了身份验证。在我的管理员角色中,我没有任何确认。在我的用户模型中,我有以下内容:devise:database_authenticatable,:confirmable,:recoverable,:rememberable,:trackable,:validatable,:timeoutable,:registerable#Setupaccessible(orprotected)attributesforyourmodelattr_accessible:email,:username,:prename,:surname,:
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