我正在尝试在 Swift 中为图像实现 RGB 直方图计算(我是 iOS 的新手)。 然而,1500x1000 图像的计算时间约为 66 秒,我认为这太慢了。 有什么方法可以加快图像遍历?
附言当前代码如下:
func calcHistogram(image: UIImage) {
let bins: Int = 20;
let width = Int(image.size.width);
let height = Int(image.size.height);
let binStep: Double = Double(bins-1)/255.0
var hist = Array(count:bins, repeatedValue:Array(count:bins, repeatedValue:Array(count:bins, repeatedValue:Int())))
for i in 0..<bins {
for j in 0..<bins {
for k in 0..<bins {
hist[i][j][k] = 0;
}
}
}
var pixelData = CGDataProviderCopyData(CGImageGetDataProvider(image.CGImage))
var data: UnsafePointer<UInt8> = CFDataGetBytePtr(pixelData)
for x in 0..<width {
for y in 0..<height {
var pixelInfo: Int = ((width * y) + x) * 4
var r = Double(data[pixelInfo])
var g = Double(data[pixelInfo+1])
var b = Double(data[pixelInfo+2])
let r_bin: Int = Int(floor(r*binStep));
let g_bin: Int = Int(floor(g*binStep));
let b_bin: Int = Int(floor(b*binStep));
hist[r_bin][g_bin][b_bin] += 1;
}
}
}
最佳答案
正如我在对该问题的评论中所指出的,在您尝试优化此代码之前,您可能会重新考虑一些事情。
但是,即使您确实转向更好的整体解决方案,例如基于 GPU 的直方图、库或两者兼而有之……您也会陷入一些 Swift 陷阱,这些陷阱值得讨论,所以您不必在别处遇到他们。
首先,这段代码:
var hist = Array(count:bins, repeatedValue:Array(count:bins, repeatedValue:Array(count:bins, repeatedValue:Int())))
for i in 0..<bins {
for j in 0..<bins {
for k in 0..<bins {
hist[i][j][k] = 0;
}
}
}
... 将 3D 数组的每个成员初始化两次,结果相同。 Int() 产生一个零值,因此您可以省略三重 for 循环。 (并且可能将最里面的 repeatedValue: 参数中的 Int() 更改为 0 以使其更具可读性。)
其次,Swift 中的数组是写时复制,但这种优化在多维数组中可能会失效:更改嵌套数组的元素会导致整个嵌套数组被重写,而不仅仅是一个元素。将其乘以嵌套数组的深度和您在双 for 循环中进行的元素写入的数量,然后......它并不漂亮。
除非您的容器需要以这种方式组织,否则我建议为它们寻找不同的数据结构。三个独立的阵列?一个 Int 数组,其中索引 i 为红色,i + 1 为绿色,i + 2 为蓝色?您定义的自定义 struct 数组具有单独的 r、g 和 b 成员?查看在概念上符合您的口味或您应用的其余部分的内容,并进行分析以确保它运行良好。
最后,一些 Swift 风格要点:
pixelInfo、r、g 和 b 不会更改。使用 let,而不是 var,优化器会感谢您。let foo: Int = Int(whatever) 的东西是多余的。有些人喜欢明确输入所有变量/常量,但这确实会使您的代码可读性稍差,并且更难重构。Int(floor(x)) 是多余的 — 转换为整数总是占 floor。关于iOS慢速图像像素迭代,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27452573/
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