我正在用 node.js 和 mongoose 开发一个聊天系统。用mongodb把整个聊天记录存进去好不好？还是我们应该使用 ant 替代品？
最佳答案
好的，所以我已经使用评论内容稍微转换了这个问题:
But few of my friends suggested that its better not to use mongoDB collection that grows. Thats why am little bit confused. What would you do if you were doing this project??
关于如何有效使用 MongoDB 的建议。
我不确定你的 friend 引用了什么引用资料，但 MongoDB 非常擅长像应用程序一样聊天，其初始数据永远不会更新，也就是你永远不会向服务器发送更新语句，只有 insert() 和一个 remove()(可能是一个更新，说明何时看到它，但这应该是一个就地更新)。
如果您正在更新行(文档)，MongoDB 就不会那么好，但是，在最近的版本中，MongoDB 也变得更好了。默认情况下引入 powerof2sizes 意味着在文档需要移动到新磁盘扇区之前，您实际上可以将消息增长到接近其原始大小的 2 的幂，从而使磁盘重用也更容易.当然，非就地更新对 IO 和 CPU 来说都是昂贵的。
至于搜索，SQL 确实拥有 FTS，但是，正如 Stack Exchange 自己发现的那样:数据库在搜索方面并不擅长。他们很快用 Elastic Search 取代了 MS SQL FTS。
至于排序:我不确定为什么 SQL 在这里会更好。 MongoDB 可以对索引进行排序，在这种情况下，对非索引进行排序在任何数据库中都是非常糟糕的做法。想象一下，必须从数据库中加载每条评论才能进行排序。所以在排序时两者是相等的。
有了分组，MongoDB 现在有了聚合框架，但由于回归，目前缺乏使用覆盖查询的能力。这意味着一个组当前将从磁盘加载，而不是仅使用索引。这确实使 SQL 在这方面做得更好……目前。然而，我很难看到你会如何分组，你会有两个表:
一个屏幕显示第一个表格，第二个表格显示...第二个。
您将在第一个表上按 user_id 过滤，在第二个表上按 convo_id 过滤。
日志是聊天应用程序中非常普遍要求的功能，因此与@Rax 不同，我不会在我的理由中使用它；除了 MongoDB 和其他技术之间的空间要求外，我不确定这会如何改变任何事情。话虽这么说:相当多的技术实际上默认使用 MVCC，这将比 MongoDB 占用更多的空间(值得一提的是，SQL 技术人员不这样做，但很多数据库，如聊天公司使用的 CouchDB 等) .
我还想说你会读的比你写的多。每次有人发消息都会有人读，而不只是在原来的一面说“已发送!!!”而且在接收端说“获取下一条消息”。所以每条消息都会触发双倍的阅读。 MongoDB 针对这些类型的工作流进行了优化。
无论如何，这应该会给你一些指导。我会试用 MongoDB 并了解它如何为您工作。
关于node.js - mongodb + nodejs 保存聊天记录，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/27224668/
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