我有以下数据集:
{company:"One", employee:"John"},
{company:"One", employee:"Mike"},
{company:"One", employee:"Donald"},
{company:"One", employee:"Mickey"},
{company:"Two", employee:"Johnny"},
{company:"Two", employee:"David"},
理想情况下，我想要一个返回所有不同公司、每家公司的员 worker 数、每家公司的随机员工的查询
{Company: "One" , employee_count=4, randomemployee="Donald"},
{Company: "Two" , employee_count=2, randomemployee="David"},
我确实找到了一种使用聚合/组获取公司和员 worker 数的方法 但是我找不到使用相同查询添加 randomemployee 的方法。
我的聚合:
function aggr (collection,cb){
collection.aggregate(([{$group:{_id:'$company',total:{$sum:1}}},{$sort:{total:-1}}]),function(err, l1){
cb(null, l1)
})
}
我开始了另一个示例函数:
function onesample (collection,arg,cb){
collection.aggregate(([{ $match: { "company": arg }},{ $sample: { size: 1 }}]),function(err, item){
cb(null, item[0].employee)
})
}
但是我在回调和循环中失去了 self 。 有什么优雅的方法可以在一个查询中执行此操作？
非常感谢。
根据您的回答，我尝试了以下代码。 我对 async.foreachof 的回调有疑问，似乎在进入下一步之前它还没有完成:有什么线索吗？
var async = require("async");
var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var assert = require('assert');
var url = 'mongodb://localhost:27017/eyc0';
async.waterfall ([
function(cb) {
MongoClient.connect(url, function(err, db) {
cb(null,db)
})
},
function (db, cb) {
db.collection('kodes', function(err, coll) {
cb(null,db,coll)
})
},
function (db,coll, cb) {
var pipeline = [
{"$group": {"_id": "$ouat","total": { "$sum": 1}}},
{"$sort":{"total":-1} },
{"$project":{"_id": 0,"total":1,"company": "$_id"}}];
coll.aggregate(pipeline).toArray(function(err, dlist){
cb(null,db,coll,dlist)
})
},
function (db,coll,dlist, cb) {
// console.log(dlist)
cb(null,db,coll,dlist)
},
function (db,coll,dlist, cb) {
var dlist2 = []
async.forEachOf(
dlist,
function(item, key, cb){
var pipeline = [{ "$match": { "ouat": item.company } },{ "$sample": { size: 1 } }];
coll.aggregate(pipeline, function (err, data) {
item["randref"] = data[0].code;
console.log(item.company)
dlist2.push(item)
cb()
});
}
);
cb(null,db,coll,dlist,dlist2);
},
function (db,coll,dlist,dlist2, cb) {
console.log(dlist2)
console.log(dlist)
},
])
最佳答案
有一种方法涉及一个查询，它可能接近但性能不佳(因为它使用 $unwind )并且不会为您提供所需的结果(仅过滤公司):
var pipeline = [
{
"$group": {
"_id": "$company",
"total": { "$sum": 1 },
"employees": { "$push": "$employee" }
}
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"company": "$_id",
"employee_count": "$total"
"randomemployee": "$employees"
}
},
{ "$unwind": "$randomemployee" },
{ "$match": { "company": arg } },
{ "$sample": { size: 1 } }
];
collection.aggregate(pipeline, function(err, result){
console.log(result);
});
但是，对于使用来自多个查询的回调的解决方案，可以使用 async 轻松处理。 模块。
要获得所有不同的公司、每家公司的员 worker 数、每家公司的随机员工，请考虑使用 async.waterfall() 函数，其中第一个任务返回所有不同公司的聚合结果以及每个公司的员 worker 数。
第二个任务使用上面任务 1 的结果使用
下面展示了这种方法: 随着 如果您希望将所有不同的公司及其员工算作一个结果，而将另一个随机员工算作另一个结果，请考虑以下方法:async.forEachOf() 进行迭代。这允许您为每个项目执行异步任务，并在它们全部完成后执行其他操作。对于数组中的每个文档，运行使用 $sample 的聚合操作 运算符(operator)获取指定公司的随机文件。对于每个结果，创建一个包含随机员工的额外字段，并将其推送到一个包含最终结果的数组，您可以在每个任务结束时访问该数组。var async = require("async");
async.waterfall([
// Load full aggregation results (won't be called before task 1's "task callback" has been called)
function(callback) {
var pipeline = [
{
"$group": {
"_id": "$company",
"total": { "$sum": 1 }
}
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"company": "$_id",
"employee_count": "total"
}
}
];
collection.aggregate(pipeline, function(err, results){
if (err) return callback(err);
callback(results);
});
},
// Load random employee for each of the aggregated results in task 1
function(results, callback) {
var docs = []
async.forEachOf(
results,
function(value, key, callback) {
var pipeline = [
{ "$match": { "company": value.company } },
{ "$sample": { size: 1 } }
];
collection.aggregate(pipeline, function (err, data) {
if (err) return callback(err);
value["randomemployee"] = data[0].employee;
docs.push(value);
callback();
});
},
function(err)
callback(null, docs);
}
);
},
], function(err, result) {
if (err) return next(err);
console.log(JSON.stringify(result, null, 4));
}
);
async.series() 函数，如果您需要按特定顺序执行一组异步函数，这将很有用。var async = require("async"),
locals = {},
company = "One";
async.series([
// Load random company
function(callback) {
var pipeline = [
{ "$match": { "company": company } },
{ "$sample": { size: 1 } }
];
collection.aggregate(pipeline, function(err, result){
if (err) return callback(err);
locals.randomcompany = result[0];
callback();
});
},
// Load full aggregation results (won't be called before task 1's "task callback" has been called)
function(callback) {
var pipeline = [
{
"$group": {
"_id": "$company",
"total": { "$sum": 1 }
}
},
{
"$project": {
"_id": 0,
"company": "$_id",
"employee_count": "total"
}
}
];
collection.aggregate(pipeline, function(err, result){
if (err) return callback(err);
locals.aggregation = result;
callback();
});
}
], function(err) { //This function gets called after the two tasks have called their "task callbacks"
if (err) return next(err);
//Here locals will be populated with 'randomcompany' and 'aggregation'
console.log(JSON.stringify(locals, null, 4));
}
);
关于javascript - Mongodb:在 $group 之后使用 $sample，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35311956/
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