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java - 使用 -libjars 的 MapReduce 流作业，自定义分区程序失败 : "class not found"

coder 2024-01-08 原文

我正在尝试将自定义 (java) 分区程序附加到我的 MapReduce 流作业。我正在使用这个命令:

../bin/hadoop jar ../contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar \
-libjars ./NumericPartitioner.jar -D mapred.map.tasks=12 -D mapred.reduce.tasks=36 \
-input /input -output /output/keys -mapper "map_threeJoin.py" -reducer "keycount.py" \
-partitioner newjoin.NumericPartitioner -file "map_threeJoin.py" \
-cmdenv b_size=6 -cmdenv c_size=6

其中最重要的一点是文件 NumericPartitioner.jar，它位于运行命令的同一文件夹中(比 Hadoop 根目录安装低一级。)这是它的代码:

package newjoin;
import java.util.*;
import java.lang.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.*;
import org.apache.hadoop.io.*;

public class NumericPartitioner extends Partitioner<Text,Text>
{
    @Override
    public int getPartition(Text key,Text value,int numReduceTasks)
    {
        return Integer.parseInt(key.toString().split("\\s")[0]) % numReduceTasks;
    }  
}

然而，当我尝试运行上述命令时，我得到:

-partitioner : class not found : newjoin.NumericPartitioner
Streaming Command Failed!

这是怎么回事，我怎样才能让 mapReduce 找到我的分区程序？

最佳答案

-libjars 选项是使您的第三方 JAR 可用于远程映射和 reduce task JVM。 但是为了使这些相同的第三方 JAR 可用于客户端 JVM(运行 hadoop jar 命令时创建的 JVM)，您需要在 HADOOP_CLASSPATH 变量中指定

$ export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:./NumericPartitioner.jar

../bin/hadoop jar ../contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar\ -libjars ${HADOOP_CLASSPATH} -D mapred.map.tasks=12 -D mapred.reduce.tasks=36\ -输入/输入-输出/输出/键-mapper“map_threeJoin.py”-reducer“keycount.py”\ -partitioner newjoin.NumericPartitioner -文件“map_threeJoin.py”\ -cmdenv b_size=6 -cmdenv c_size=6

关于java - 使用 -libjars 的 MapReduce 流作业，自定义分区程序失败 : "class not found"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20047579/

自定MapReduceNumericPartitionersectionhadoopjavastreaminghadoop-partitioning

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