微软的SQL Server数据库是笔者最先接触的数据库，虽然之前有Access，但是那个是学校里知道的，没实际去开发基于Access的程序。SQL Server发展到现在已经有很多个版本了，其功能也非常的强大，单表的话千万级数据量也能轻松应对，在现在的应用中也有很大的用户量，因为它是微软出品的。微软对其的支持和开发肯定是到位的了。
1、 简介；
SQL Server 是Microsoft 公司推出的关系型数据库管理系统。具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点，可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2012 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。Microsoft SQL Server 是一个全面的数据库平台，使用集成的商业智能 (BI)工具提供了企业级的数据管理。Microsoft SQL Server 数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能，使您可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。
2、 SQL语言；
SQL Server是关系型的数据库，也是支持SQL脚本的，但是它是基于T-SQL的，与其它的数据库有自己的SQL脚本类型和方式。所以，如果使用SQL Server的话，就得去学习T-SQL脚本。不过，该脚本的学习难度不大，主要是基础的SQL脚本，视图，存储过程，触发器这几种，只要编写过就能够快速入门。
3、 使用的工具；
对于数据库，世面上有不少的工具，但是因为SQL Server是微软出品的，自然有其自己打造的数据库管理工具，这个工具就是SQL Server Management Studio (SSMS) ，其安装和使用都挺简单的，非常容易上手，对于SQL Server的管理和数据库表设计、编写等等的支持和使用都非常方便。
4、 网站；
https://www.sqlservercentral.com/
这个网站应该是我访问最多的网站之一，自打习惯使用英文浏览和搜索资料开始，这个网站就一直留在我的个人收藏夹里。网站聚集了多位知名的 SQL Server Blogger，涉及到 SQL Server 知识的方方面面，从存储引擎，执行引擎，到 Analysis Service, Reporting Service，可以说应有尽有。帖子的深度，刚刚好适合进阶。
这个网站吸引了很多 SQL Server 高手前来助阵，他们有出色的事业，管理多套数据库，时不时要被西雅图邀请去 SQL Server Summit 演讲,还维护一份个人博客。我现在依然不知道这些高手为什么来这里一起写文，一起演讲，但一群人围绕同一件事情，一起努力，你说的事情有人懂，百思不得其解的问题，有人会帮你，想想都兴奋。
比如下面这位老哥，Hugo Kornelis，他的个人网站是：
https://sqlserverfast.com/
这哥们就非常厉害，写作，出书，做编辑，主业是数据库资深开发顾问。他醉心研究 SQL Server 的 execution plan 内部原理. 我从他这里偷师不少好东西。与国内大部分开博讲文有所不同，他在讲述表象的同时，往往会把内部原理深入浅出的说给读者。
最重要的是，他的博文非常之长。由于每篇都是一个专题，如果用PDF来看，足足有20多页。很可能，你需要2-3天(每天看2小时左右)才能消耗完。但看完之后，你立马会觉得自己功力成长很多。
第二位作者，作为DBA来说，他的博客是不能错过的：
https://voiceofthedba.com/
他就是鼎鼎大名的 Steve Jones, 大概 2010 年的时候，人家就开始玩视频直播了。这在 DBA 中是少有的。同时，他也是 sqlservercentral.com 的创始人。
最让人兴奋的是 Brent Ozar. 除了 make sql server run fast 之外，他还玩法拉利，以至于他的书或讲座PPT，都以红色法拉利作为封面，寓意着 run fast. 爱旅游，爱咖啡，爱直播，爱twitter, 爱youtube,简直是 10 年后的我。作为一名超级粉，必然全网都关注 Ozar.
https://www.brentozar.com/
大家如果不知道他的手段之厉害，可以后台回复【5000】，【1500】看 Ozar 无私奉献的脚本。
这是他的youtube频道，可以订阅下，非常有意思：
https://www.youtube.com/watch?v=HJdJyd1hh3A&feature=youtu.be
嗯，我们大概有900多位读者是可以直接看油管的，听力也绝对没问题，所以强烈推荐。
最后要推荐的这个网站，相当有分量，不仅在撰写文章方面特别厉害，更有很多出色的收费产品，我相信大家都用过。
我随便说两个产品，如果用过的朋友，肯定知道我说的是哪个公司了，一个产品是 SQL Prompt, 系统视图，底层表(数据字典)，表结构等等，在一个数据库中是上千上万的存在，如果靠个人的记忆，肯定记不住。有些不常用的表，我们经常需要去翻翻ER图，但依靠这个产品，只要我们输入开头3-4个字母，剩下的就自动帮我们填补好了，就像是人工智能一样，其实这就是编辑器的Intelligence.
另一个是 SQL Monitor, 在资深的数据库开发日常工作中，真正处理特别棘手的事情不多，往往都是些刚入门的小朋友，写的语句造成了阻塞，低效。像这类情况，对于缺乏经验的朋友来说，就是盲盒了。此时只要打开 SQL Monitor, 调一下监控，谁都不能动你的 DB.
大家知道是哪个公司了吧，没错，就是红门 Red-Gate.
http://www.red-gate.com
每年红门都会出红皮书，对业内的数据库动向做总结和调查，比如下面两张就非常对我们的胃口：
没有人会对自己赖以吃饭的工具不关心，也没有人会对自己行业内平均薪水不动心。他们都替我们调查好了。
5、 学习建议；
先学习安装SQL Server数据库和管理工具SSMS；
学习SQL Server的T-SQL的脚本编写；
学习SQL Server的存储过程、触发器、视图的编写；
学习SQL Server的性能优化方法；
学习SQL Server的备份方法；
6、 总结；
微软的SQL Server笔者认为是非常容易上手使用的了，其提供的SSMS管理工具也很好的对数据库的支持和管理，笔者认为如果公司使用SQL Server数据库，那应该能够很快的进行入门，但是对于优化方面就得下下功夫了。
下面提供笔者的一个博文，对于学习者提供的电子书籍能够查看，能够更快的学到该知识：https://www.cnblogs.com/lzhdim/p/4604031.html
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点？我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等)，但我确实想创建一个输出文件。
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
这里是Ruby新手。完成一些练习后碰壁了。练习:计算一系列成绩的字母等级创建一个方法get_grade来接受测试分数数组。数组中的每个分数应介于0和100之间，其中100是最大分数。计算平均分并将字母等级作为字符串返回，即“A”、“B”、“C”、“D”、“E”或“F”。我一直返回错误:avg.rb:1:syntaxerror,unexpectedtLBRACK,expecting')'defget_grade([100,90,80])^avg.rb:1:syntaxerror,unexpected')',expecting$end这是我目前所拥有的。我想坚持使用下面的方法或.join，
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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