我正在尝试根据 this document 将预先聚合的性能指标存储在分片 mongodb 中.
我正在尝试更新记录中的分钟子文档,这些子文档可能存在也可能不存在,就像这样(self.collection 是一个 pymongo 集合实例):
self.collection.update(query, data, upsert=True)
查询:
{ '_id': u'12345CHA-2RU020130304',
'metadata': { 'adaptor_id': 'CHA-2RU',
'array_serial': 12345,
'date': datetime.datetime(2013, 3, 4, 0, 0, tzinfo=<UTC>),
'processor_id': 0}
}
数据:
{ 'minute': { '16': { '45': 1.6693091}}}
问题是,在这种情况下,“分钟”子文档总是只有最后一个 小时:{ 分钟:指标} 条目,分钟子文档不会为其他时间创建新条目,它总是覆盖一个条目。
我也尝试过使用 $set 样式的数据条目:
{ '$set': { 'minute': { '16': { '45': 1.6693091}}}}
但结果是一样的。
我做错了什么?
最佳答案
在列出的两个示例中,您只是将字段 ('minute') 设置为特定值,第一次更新时添加的唯一原因是字段本身不存在,因此必须创建。
很难确定您在这里拍摄的确切内容,但我认为您可以做的是稍微改变您的架构,以便 'minute' 是一个数组。然后你可以使用 $push添加值,无论它们是否已经存在或 $addToSet如果您不想重复。
我不得不稍微修改一下你的文档以使其在 shell 中有效,所以我的 _id (和其他一些字段)与你的略有不同,但它应该仍然足够接近说明:
db.foo.find({'_id': 'u12345CHA-2RU020130304'}).pretty()
{
"_id" : "u12345CHA-2RU020130304",
"metadata" : {
"adaptor_id" : "CHA-2RU",
"array_serial" : 12345,
"date" : ISODate("2013-03-18T23:28:50.660Z"),
"processor_id" : 0
}
}
现在让我们添加一个包含文档数组而不是单个文档的分钟字段:
db.foo.update({'_id': 'u12345CHA-2RU020130304'}, { $addToSet : {'minute': { '16': {'45': 1.6693091}}}})
db.foo.find({'_id': 'u12345CHA-2RU020130304'}).pretty()
{
"_id" : "u12345CHA-2RU020130304",
"metadata" : {
"adaptor_id" : "CHA-2RU",
"array_serial" : 12345,
"date" : ISODate("2013-03-18T23:28:50.660Z"),
"processor_id" : 0
},
"minute" : [
{
"16" : {
"45" : 1.6693091
}
}
]
}
然后,为了说明添加,添加一个略有不同的条目(因为我使用的是 $addToSet,这是添加新字段所必需的:
db.foo.update({'_id': 'u12345CHA-2RU020130304'}, { $addToSet : {'minute': { '17': {'48': 1.6693391}}}})
db.foo.find({'_id': 'u12345CHA-2RU020130304'}).pretty()
{
"_id" : "u12345CHA-2RU020130304",
"metadata" : {
"adaptor_id" : "CHA-2RU",
"array_serial" : 12345,
"date" : ISODate("2013-03-18T23:28:50.660Z"),
"processor_id" : 0
},
"minute" : [
{
"16" : {
"45" : 1.6693091
}
},
{
"17" : {
"48" : 1.6693391
}
}
]
}
关于mongodb - 使用 pymongo 和自定义 _id 字段更新,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15482751/
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