土地利用/土地覆盖数据是开展地理、生态、环境等研究的基础数据,本文对目前主流且开源的土地利用数据进行整理,随时更新,欢迎补充!
1. GlobeLand30
中国向联合国提供的首个全球地理信息公共产品,被国际同行专家誉为“对地观测与地理信息开放共享的里程碑”。全球数据可分幅下载,数据质量较高。但数据量较大,下载和拼接处理较慢。

获取途径:Welcome-GlobeLand30
http://www.globallandcover.com/
可注册申请下载
空间范围:全球
时间范围:2000、2010、2020
分辨率:30m
坐标系:GCS_WGS_1984
分类方式:分类系统如下图所示:

若遇下载或拼接处理困难,可参考以下链接,以中国区域为例对拼接处理方法进行了讲解。
GlobeLand30土地利用数据中国区域拼接完成版2020_土地利用数据-专业指导文档类资源-CSDN下载
2. 清华数据库
个人非常喜欢的数据库,清华大学宫鹏老师课题组的成果,全部都是开源免费下载。
Finer Resolution Observation and Monitoring - Global Land Cover
http://data.ess.tsinghua.edu.cn/
里面包括2017年10m分辨率全球土地利用数据、2015/2017年30m分辨率全球土地利用数据、全球不透水面数据(GAIA)、我国城市土地利用类型(EULUC_China)等免费下载。
空间范围:中国、全球

2017年数据的分类系统如下图所示:

3. MODIS数据
MODIS数据提供了全球2001-2019每年500m分辨率的数据,提供了五种不同的分类方式,IGBP、马里兰大学、生物地理群落、植被类型等,可以根据自己的用途进行选择。
注册登录即免费下载
空间范围:全球
时间范围:2001-2019
分辨率:500m
坐标系:GCS_WGS_1984
4. 欧空局300m数据
获取途径:
ESA/CCI viewer
http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download.php
注册登录即免费下载
空间范围:全球
时间范围:1992-2020
分辨率:300m
坐标系:GCS_WGS_1984
描述:1992-2020年连续数据,分类如下:

若遇下载困难,可以参考以下链接一键下载:
1992-2020欧盟300m全球土地利用数据_300m土地利用数据-咨询文档类资源-CSDN下载
5. GLASS-GLC
1982-2015全球土地覆盖变化数据
数据是开源免费下载
空间范围:全球
时间范围:1982-2015
分辨率:5km
坐标系:GCS_WGS_1984
描述:时间范围是连续的34年,只是分辨率较低,分类系统如下图所示:

6. GLC_FCS30_2020
中国科学院空天信息创新研究院刘良云研究员团队对外发布的2020年全球30米地表覆盖精细分类产品
获取途径:
空间范围:全球
时间范围:2020
分辨率:30m
坐标系:GCS_WGS_1984
描述:GLC_FCS30-2020产品是在2015年全球30米土地覆盖产品精细分类系统(GLC_FCS30-2015)的基础上,结合2019-2020年时间序列Landsat地表反射率数据、Sentinel-1 SAR数据、DEM地形高程数据、全球专题辅助数据集和先验知识数据集制作而成。
全球图片与分类系统如下图所示:

2015年数据可从以下链接获取:
7. PNV潜在植被覆盖与群落类型
一个研究分享的数据,基于机器学习算法对全球潜在自然植被进行评估,数据开源可免费下载。
时间范围:-
分辨率:1km/250m
坐标系:GCS_WGS_1984

8. 欧空局ESA10m分辨率土地利用数据
欧洲航天局(ESA)的WorldCover 10m 2020产品是基于Sentinel-1和Sentinel-2制作,以10米的分辨率提供了2020年的全球土地覆盖图。WorldCover产品有11个土地覆盖类别,与联合国粮农组织的土地覆盖分类系统相一致,并在欧空局WorldCover项目框架内生成。该产品的总体精度为74%。数据开放下载。
在用户的积极反馈之后,欧空局决定继续开展WorldCover项目,并要求项目组也生产出更高质量的新产品2021版本。2021年全球土地覆被数据于2022年10月28日发布,全球整体准确率为 76.7%。
获取方式:
https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover
ESA WorldCover 10 m 2020 v100 | Zenodo
ESA WorldCover 10 m 2021 v200 | Zenodo

9. ESRI 10m数据
ESRI提供的10m分辨率数据,数据基于Sentinel-2制作,全球范围,WGS84坐标,提供2017、 2018、2019、2020、2021、2022连续年份的土地利用数据。可从以下链接尝试下载。
https://www.arcgis.com/home/item.html?id=cfcb7609de5f478eb7666240902d4d3d
10. CLCD数据
由武汉大学开发,免费下载,网上有人下载下来再上传赚钱的,这个下载实在是不用什么技术含量,请大家注意甄别!
时间范围:1990-2021
分辨率:30m
坐标系:GCS_WGS_1984/GCS_WGS_1984_Albers
分类系统:

我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
我有一个包含模块的模型。我想在模块中覆盖模型的访问器方法。例如:classBlah这显然行不通。有什么想法可以实现吗? 最佳答案 您的代码看起来是正确的。我们正在毫无困难地使用这个确切的模式。如果我没记错的话,Rails使用#method_missing作为属性setter,因此您的模块将优先,阻止ActiveRecord的setter。如果您正在使用ActiveSupport::Concern(参见thisblogpost),那么您的实例方法需要进入一个特殊的模块:classBlah
我在pry中定义了一个函数:to_s,但我无法调用它。这个方法去哪里了,怎么调用?pry(main)>defto_spry(main)*'hello'pry(main)*endpry(main)>to_s=>"main"我的ruby版本是2.1.2看了一些答案和搜索后,我认为我得到了正确的答案:这个方法用在什么地方?在irb或pry中定义方法时,会转到Object.instance_methods[1]pry(main)>defto_s[1]pry(main)*'hello'[1]pry(main)*end=>:to_s[2]pry(main)>defhello[2]pry(main)
在Ruby类中,我重写了三个方法,并且在每个方法中,我基本上做同样的事情:classExampleClassdefconfirmation_required?is_allowed&&superenddefpostpone_email_change?is_allowed&&superenddefreconfirmation_required?is_allowed&&superendend有更简洁的语法吗?如何缩短代码? 最佳答案 如何使用别名?classExampleClassdefconfirmation_required?is_a
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我们的git存储库中目前有一个Gemfile。但是,有一个gem我只在我的环境中本地使用(我的团队不使用它)。为了使用它,我必须将它添加到我们的Gemfile中,但每次我checkout到我们的master/dev主分支时,由于与跟踪的gemfile冲突,我必须删除它。我想要的是类似Gemfile.local的东西,它将继承从Gemfile导入的gems,但也允许在那里导入新的gems以供使用只有我的机器。此文件将在.gitignore中被忽略。这可能吗? 最佳答案 设置BUNDLE_GEMFILE环境变量:BUNDLE_GEMFI
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
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