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django - Django 中 DateTime 字段之间的聚合差异

coder 2023-07-20 原文

我有一个表格，其中包含一系列与时间段相关的条目(特别是为客户工作的时间):

task_time:
id     |    start_time    |    end_time       |    client (fk)
1        08/12/2011 14:48   08/12/2011 14:50     2

我正在尝试从我的 Django 应用程序汇总为给定客户工作的所有时间:

time_worked_aggregate = models.TaskTime.objects.\
                        filter(client = some_client_id).\
                        extra(select = {'elapsed': 'SUM(task_time.end_time - task_time.start_time)'}).\
                        values('elapsed')

if len(time_worked_aggregate) > 0:
    time_worked = time_worked_aggregate[0]['elapsed'].total_seconds()
else:
    time_worked = 0

这看起来不够优雅，但它确实有效。或者至少我是这么想的:事实证明它在 PostgreSQL 数据库上运行良好，但当我转移到 SQLite 时，一切都死了。

一些挖掘表明，造成这种情况的原因是 DateTime 不是 SQLite 中的一流数据。以下原始 SQLite 查询将完成我的工作:

SELECT SUM(strftime('%s', end_time) - strftime('%s', start_time)) FROM task_time WHERE ...;

我的问题如下:

  • 上面的 Python 示例似乎迂回曲折。我们可以更优雅地做到这一点吗？
  • 在这个阶段更重要的是，我们能否以一种同时适用于 Postgres 和 SQLite 的方式来完成？理想情况下，我不想编写原始 SQL 查询并打开恰好就位的数据库后端； 一般，Django 非常擅长保护我们免受这种情况的影响。 Django 对这个操作有合理的抽象吗？如果不是，我在后端进行条件切换的明智方法是什么？

为了上下文，我应该提到数据集有数千个条目；以下内容并不实用:

sum([task_time.end_date - task_time.start_date for task_time in models.TaskTime.objects.filter(...)])

最佳答案

几乎与@andri 提出的解决方案相同。在最终结果中，您将获得相同的数据。 ExpressionWrapper - New in Django 1.8. 

from datetime import timedelta
from django.db.models import ExpressionWrapper, F, fields
from app.models import MyModel

duration = ExpressionWrapper(F('closed_at') - F('opened_at'), output_field=fields.DurationField())
objects = MyModel.objects.closed().annotate(duration=duration).filter(duration__gt=timedelta(seconds=2))

for obj in objects:
    print obj.id, obj.duration, obj.duration.seconds

# sample output
# 807 0:00:57.114017 57
# 800 0:01:23.879478 83
# 804 3:40:06.797188 13206
# 801 0:02:06.786300 126

关于django - Django 中 DateTime 字段之间的聚合差异，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8432926/

DateTimedjangotimecodesectionsqlitepostgresqlormaggregate

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