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c++ - 提升 C++ 与 Python 的能力

coder 2024-02-07 原文

来自 Python,我注意到 C++ 中的东西往往更复杂一些。一个很好的例子是将数字提升为幂。在 Python 的数学库中,只需要:

a = a**b

但是,在 C++ 中,我在在线文档中找到了解释,例如......

//float
pow( float base, float exp );
//double      
pow( double base, double exp );
//long double 
pow( long double base, long double exp );
//float
pow( float base, int iexp );
//double      
pow( double base, int iexp );
//long double 
pow( long double base, int iexp );
//promoted    
pow( Arithmetic1 base, Arithmetic2 exp );

显然,C++ 的创建者这样做一定有充分的理由,但作为一名新程序员,这些理由让我难以理解。这会给答案带来更大的灵 active 吗?就权力而言,我在 C++ 中获得了哪些好处?

最佳答案

您发现的多个声明是 C++ 具有静态类型 与 Python 的动态类型 的结果。在 Python 中,当你对一个值调用一个函数时,它可以在运行时确定你是在整数、 float 还是一些更复杂的对象上调用它,并采取适当的行动。在 C++ 中,你不能用不同的类型调用同一个函数,所以你必须为你希望支持的所有类型声明一个不同版本的函数。然而,与 C 语言不同的是,您可以拥有仅参数签名不同的同名函数(正如 Untitled123 指出的那样,这称为函数重载)。这实际上让你的生活更轻松,因为你可以调用 pow(a,b) 而不必担心为你想要的类型调用哪个特殊函数(例如 pow_float_int(a,b) pow_float_float(a,b)),编译器将根据参数的类型为您调用正确的版本。

关于c++ - 提升 C++ 与 Python 的能力,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34518653/

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