有人要求我创建一个消息处理系统，如下所示。由于我不确定这里是否适合发帖，请随时将其移至任何其他合适的 SC 组。
问题
服务器每时每刻大约有 100 到 500 个客户端连接。当客户端连接到服务器时，服务器加载部分数据并将其缓存在内存中以便更快地访问。服务器每秒将为所有客户端接收 200~1000 条消息。这些消息相对较小(大约 500 字节)。缓存中数据的任何更改都应尽快保存到磁盘。当客户端断开连接时，他们的所有数据都会保存到磁盘并从缓存中删除。每条消息都包含一些说明和一条将保存为文件的文本消息。指令应该尽可能快地执行(接近即时)并且所有使用该文件的客户端都应该得到更新。只能延迟将修改后的消息写入磁盘。
这是我的解决方案的图表
我的解决方案包括一个网络服务器(http 或套接字)、一个消息队列以及两个或多个文件服务器和指令服务器实例。
疑虑:
我的解决方案
我正在考虑将 node.js 用于套接字/网络服务器。并且可能是用于文件服务器和队列服务器的 NoSQL 数据库，例如 rabbitMQ 或 Node_Redis 和 Redis。
问题:
最佳答案
这里有几个漏洞，主要是围绕 Web 服务器将消息“推送”回客户端。这在基于网络的世界中并没有真正起作用。您可以尝试使用 websockets，但通常，这最终会基于轮询。
我不知道要执行的“指令”是什么，但是保存 1000 条 500 字节的消息是微不足道的。许多 NoSQL 解决方案都拥有每秒百万以上的写入能力。特别是如果你让提交到磁盘滞后。
不必为返回文件而排队。一个好的 NoSQL 解决方案会更好地扩展。构建一个 Cassandra 集群，对其进行负载测试，直到它可以处理您的峰值负载。
这将您的架构简化为 1 个或多个网络服务器，客户端轮询该服务器以获取文件更新，用于将“消息”提交到“指令服务器”(在网络开发人员术语中也称为应用程序服务器)的队列，以及用于指令服务器写入文件的非 SQL 数据库。
这使得扩展变得容易，你总是可以添加更多的网络服务器，并且你的 no-sql 服务器有一个合适的集群大小，你也应该在那里水平扩展。您唯一真正的瓶颈是您的指令服务器队列，您总是可以向其转换更多指令服务器。
关于node.js - 消息处理系统的设计，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29671810/
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