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python - 共享 python 生成器

coder 2023-05-26 原文

我正在尝试使用 Python 生成器重现响应式(Reactive)扩展“共享”可观察概念。

假设我有一个提供无限流的 API，我可以像这样使用它:

def my_generator():
    for elem in the_infinite_stream():
        yield elem

我可以像这样多次使用这个生成器:

stream1 = my_generator()
stream2 = my_generator()

并且 the_infinite_stream() 将被调用两次(每个生成器一次)。

现在说 the_infinite_stream() 是一项昂贵的操作。有没有办法在多个客户端之间“共享”生成器？好像是 tee会这样做，但我必须提前知道我想要多少个独立生成器。

这个想法是在其他语言(Java、Swift)中使用响应式扩展(RxJava、RxSwift)“共享”流，我可以方便地在客户端复制流。我想知道如何在 Python 中做到这一点。

注意:我使用的是异步

最佳答案

我采用了 tee 实现并对其进行了修改，以便您可以从 infinite_stream 获得各种数量的生成器:

import collections

def generators_factory(iterable):
    it = iter(iterable)
    deques = []
    already_gone = []

    def new_generator():
        new_deque = collections.deque()
        new_deque.extend(already_gone)
        deques.append(new_deque)

        def gen(mydeque):
            while True:
                if not mydeque:             # when the local deque is empty
                    newval = next(it)       # fetch a new value and
                    already_gone.append(newval)
                    for d in deques:        # load it to all the deques
                        d.append(newval)
                yield mydeque.popleft()

        return gen(new_deque)

    return new_generator

# test it:
infinite_stream = [1, 2, 3, 4, 5]
factory = generators_factory(infinite_stream)
gen1 = factory()
gen2 = factory()
print(next(gen1)) # 1
print(next(gen2)) # 1 even after it was produced by gen1
print(list(gen1)) # [2, 3, 4, 5] # the rest after 1

要仅缓存一些值，您可以将 already_gone = [] 更改为 already_gone = collections.deque(maxlen=size) 并添加 size=None 参数到 generators_factory。

关于python - 共享 python 生成器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55674212/

python生成器codesectiongeneratorpython-asyncio

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