所以我对慢查询日志的理解是,它记录了我们在 my.conf 文件中设置的所有花费 >= 时间(以秒为单位)的查询的信息。
现在让我们采用 3 个不同的 SELECT 查询的 3 个案例(针对具有 INNODB 引擎的表):
QUERY I: Query_time:32.937667 Lock_time:0.000081 Rows_sent:343 Rows_examined: 12714043
QUERY II: Query_time: 12.937667 Lock_time: 0.000081 Rows_sent: 43 Rows_examined: 714043
QUERY III: Query_time:42.937667 Lock_time:0.000081 Rows_sent:18 Rows_examined:483
对我来说,QUERY I 和 QUERY II 看起来都可能是查询错误或索引不佳(或缺少索引)或碎片表数据等(我可能遗漏的任何其他情况?),用户可能会考虑改进查询执行时间。
但是对于 QUERY III,我无法理解,我的意思是数据库可能真的出了什么问题,它需要 42 秒才能检查 483 行并发回其中的 18 行(锁定可以忽略不计)时间)。当我看到它间歇性发生时,这变得更加令人困惑。
所以我在这里真正想问的是:
可能有很多因素会影响这种缓慢的查询,所以如果您觉得需要更多信息来帮助我,请告诉我。
最佳答案
锁定时间是查询开始执行之前所花费的时间。即,等待其他线程放弃对当前查询需要锁定的数据的锁定的时间。
查询时间是执行查询的时间。如果行不在缓冲池中,这可能涉及等待 I/O。在数据加载到缓冲池之后,对相同的数据重复相同的查询可能会更快。
如果您的查询是针对给定查询在磁盘上排序,即使它检查几行也会变慢。
如果您的 I/O 系统负担过重,您可能会遇到间歇性缓慢。这也可能发生在虚拟化 I/O(例如,廉价的 AWS 实例)上。或者,如果您的磁盘开始出现故障,它们可能会间歇性地出错。
监控 iostat 并观察队列长度、平均等待时间和服务时间。看看是否有缓慢的时期,或者性能和吞吐量是否或多或少一致。
检查的行数不反射(reflect)获取给定行所需的多个 I/O。例如,如果该行有很多大的 BLOB/TEXT/VARCHAR 列存储在溢出页上。或者,如果事务需要访问回滚段以获取某些行的旧版本,如果它们在此事务开始后已被修改。
检查的行数也不能告诉我们查询中的表达式有多复杂。您可能正在计算 Fibonacci sequences in stored functions或类似的疯狂的东西。
如果没有看到查询及其 EXPLAIN 报告,很难概括解释缓慢的原因,仅给出慢查询日志中的那些数字。
MySQL 当然可以在一个表中存储 2 亿行,但在那个规模下,即使索引可以将搜索减少到 483 行检查,您也会开始遇到性能问题。那是因为 depth of the B-tree index and size of an indexed column与查找这 483 行所需的 I/O 操作数直接相关。 I/O 越多,花费的时间就越长,这并没有反射(reflect)在检查的行中。查询时间包括 I/O 时间,但并不清楚查询时间有多少是由于 I/O 造成的。
寻找更详细诊断的其他一些地方是:
MySQL Query Profiler (但请注意,不赞成使用性能模式)
Enhanced verbosity slow query log in Percona Server报告查询等待 I/O 所花费的时间。
关于mysql - 如何解读MySQL产生的慢查询日志信息?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19036176/
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