遇到问题不要怕，先看一看。
语句看懂了，创建个索引，优化个处理方式，30S变0.3秒，速度提升90倍。
达梦数据库、督办定制功能的一个查询列表慢（虚拟表）。
select id as dbrw,hzrwnr,createdate,BB,whbh01,whbh02,whbh03,zkh,ykh,sfyrq,qtkckry,
(
select count (wfrb.requestid)
from workflow_requestbase wfrb
left join formtable_main_279 mt
on wfrb.requestid=mt.requestid
where mt.dbrw=govern_task.id
and currentnodeid=1831
) as dshsl,
case (
select count (wfrb.requestid)
from workflow_requestbase wfrb
left join formtable_main_279 mt
on wfrb.requestid=mt.requestid
where mt.dbrw=govern_task.id
and currentnodeid=1831
) when 0 then 0 else 1 end as dshzt,
jsjbh,id,name,remark,sponsordept,responsible,coordinatordept,sponsor,coordinator,dycfksx,status,cjrbm,HZfgld,HZlxrq,HZwcsx,HZbz,HZxgfj,jgfkpl,CATEGORYID,
(select max(ldzt) from uf_dbfk where taskid=govern_task.id) as ldzt,
(select min(issign) from govern_operator where taskid=govern_task.id) as sfyqs,
status as zt1,(select fkksrq from (select UD.taskid,max(UDT1.fkksrq) as fkksrq from uf_dbfk UD,uf_dbfk_dt1 UDT1 where UD.id = UDT1.mainid group by UD.taskid) where taskid=govern_task.id) as fkksrq
,(select xcfkrq from (select UD.taskid,max(UDT1.jhldrqhuang) as xcfkrq from uf_dbfk UD,uf_dbfk_dt1 UDT1 where UD.id = UDT1.mainid group by UD.taskid) where taskid=govern_task.id) as xcfkrq,aenddate,aendtime
from govern_task
where tasktype=0 and status !=4
语句执行需要30S，导致前端查询特别慢。
查询
字段。。。。。。。
子查询1大概是待办数量
子查询2大概是待办状态
子查询3取了啥最大值
子查询4取了啥最小值
子查询5fk反馈日期
子查询6xc反馈日期
查询督办任务。
mt.dbrw=govern_task.id 这一步代价大，分析可能原因1：dbrw是自定义字段，不是索引字段。 2.子查询重复执行。
表：formtable_main_279 字段：dbrw
语法：create index 索引名 on 表名(sourceid,rightid)；
命名：idx_表名_联合索引名字
创建：CREATE INDEX IDX_formtable_main_279_dbrw ON formtable_main_279(dbrw)
select count (wfrb.requestid) from workflow_requestbase wfrb left join formtable_main_279 mt
on wfrb.requestid=mt.requestid where currentnodeid=1831 and mt.dbrw=govern_task.id
查找流程表单：formtable_main_279，对应任务ID,当前节点为1831 的流程数量。
流程表单增加状态字段，做节点前后的赋值，去掉大表拼接。
select count (mt.requestid) from formtable_main_279 mt where mt.lczt=1 and mt.dbrw=govern_task.id
历史数据赋值更新：
先查询后更新
再验证
优化后数据结果与原语句查询结果导出对比测试一致。
经过排查定位、创建索引、优化语句。
Select 查询语句由 30.19秒 提升为0.33秒，速度提升了90倍
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
使用带有Rails插件的vim，您可以创建一个迁移文件，然后一次性打开该文件吗？textmate也可以这样吗？ 最佳答案 你可以使用rails.vim然后做类似的事情::Rgeneratemigratonadd_foo_to_bar插件将打开迁移生成的文件，这正是您想要的。我不能代表textmate。 关于ruby-使用VimRails，您可以创建一个新的迁移文件并一次性打开它吗？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://sta
在选择我想要运行操作的频率时，唯一的选项是“每天”、“每小时”和“每10分钟”。谢谢!我想为我的Rails3.1应用程序运行调度程序。 最佳答案 这不是一个优雅的解决方案，但您可以安排它每天运行，并在实际开始工作之前检查日期是否为当月的第一天。 关于ruby-如何每月在Heroku运行一次Scheduler插件？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/8692687/
Sinatra新手；我正在运行一些rspec测试，但在日志中收到了一堆不需要的噪音。如何消除日志中过多的噪音？我仔细检查了环境是否设置为:test，这意味着记录器级别应设置为WARN而不是DEBUG。spec_helper:require"./app"require"sinatra"require"rspec"require"rack/test"require"database_cleaner"require"factory_girl"set:environment,:testFactoryGirl.definition_file_paths=%w{./factories./test/
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我有两个Rails模型，即Invoice和Invoice_details。一个Invoice_details属于Invoice，一个Invoice有多个Invoice_details。我无法使用accepts_nested_attributes_forinInvoice通过Invoice模型保存Invoice_details。我收到以下错误:(0.2ms)BEGIN(0.2ms)ROLLBACKCompleted422UnprocessableEntityin25ms(ActiveRecord:4.0ms)ActiveRecord::RecordInvalid(Validationfa
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流，在人体运动的基础上，添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供，数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照：https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming，开始向Unity3D广播数据；MotionVenus中设置->选项选择Unit
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