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mysql - 为什么索引会使查询变慢？

coder 2023-10-09 原文

某天我回答了一个question关于 SO(接受为正确)，但答案让我产生了很大的疑问。
很快，用户有一个包含以下字段的表:

id INT PRIMARY KEY
dt DATETIME (with an INDEX)
lt DOUBLE

查询 SELECT DATE(dt),AVG(lt) FROM table GROUP BY DATE(dt) 真的很慢。 我们告诉他(部分)问题是使用 DATE(dt) 作为字段和分组，但数据库在生产服务器上，无法拆分该字段。
因此(使用触发器)插入了另一个字段 da DATE(带有 INDEX) 自动填充 DATE(dt)。查询 SELECT da,AVG(lt) FROM table GROUP BY da 快一点，但是对于大约 800 万条记录，它需要大约 60 秒!!!
我在我的电脑上试了一下，最后我发现，删除字段 da 查询上的索引只需要 7 秒，而在删除索引后使用 DATE(dt) 需要 13 秒。< br/=""> 我一直认为用于分组的列上的索引确实可以加快查询速度，而不是相反(慢 8 倍!!!)。
为什么？这是什么原因？
非常感谢。

最佳答案

因为你仍然需要从索引+数据文件中读取所有数据。由于您没有使用任何 where 条件 - 您始终会有查询计划，它逐行访问所有数据，您对此无能为力。

如果性能对于此查询很重要并且经常执行 - 我建议将结果缓存到某个临时表中并每小时(每天等)更新一次。

为什么变慢:因为在索引中数据已经排序，当 mysql 计算查询执行的成本时，它认为使用已经排序的数据会更好，然后对其进行分组，然后计算聚合。但在这种情况下并非如此。

关于mysql - 为什么索引会使查询变慢？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5686343/

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